Machine Learning for Econometrics

Langue : anglais

Edité par Oxford University Press, GB, 2025

0198918836 / 9780198918837

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Machine Learning for Econometrics is a book for economists seeking to grasp modern machine learning techniques - from their predictive performance to the revolutionary handling of unstructured data - in order to establish causal relationships from data. The volume covers automatic variable selection in various high-dimensional contexts, estimation of treatment effect heterogeneity, natural language processing (NLP) techniques, as well as synthetic control and macroeconomic forecasting. The foundations of machine learning methods are introduced to provide both a thorough theoretical treatment of how they can be used in econometrics and numerous economic applications, and each chapter contains a series of empirical examples, programs, and exercises to facilitate the reader's adoption and implementation of the techniques.

N° de réf. du vendeur LU-9780198918837

Titre
Machine Learning for Econometrics
Auteur
Christophe Gaillac, Jérémy L'Hour
Éditeur
Oxford University Press, GB
Année de publication
2025
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
0198918836
ISBN à 13 chiffres
9780198918837
Poids de l'article
605 grammes

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