Machine Learning for Econometrics with Python: Causal Inference, Structural Modeling, and Predictive Methods for Economic Research
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2026
- Livre broché
- Neuf
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N° de réf. du vendeur I-9798252248318
- Titre
- Machine Learning for Econometrics with Python: Causal Inference, Structural Modeling, and Predictive Methods for Economic Research
- Auteur
- Thatch, Oliver J.; Van Der Post, Hayden
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798252248318
Modern econometrics is evolving rapidly as machine learning methods reshape how economists analyze complex data. This book provides a rigorous, practical guide to integrating machine learning techniques with the core tools of econometric analysis using Python.
Machine Learning for Econometrics with Python introduces economists, researchers, and quantitative analysts to the growing intersection between statistical learning and economic modeling. The book focuses on how modern machine learning methods can complement traditional econometric frameworks while preserving interpretability, causal reasoning, and structural insight.
Readers will learn how to apply machine learning techniques within the context of real economic research problems, including causal estimation, structural modeling, and high-dimensional prediction.
Topics covered include:
-
Foundations of machine learning for econometric analysis
-
Regularization methods such as LASSO and Ridge for economic models
-
Tree-based methods and ensemble learning for economic forecasting
-
Causal machine learning approaches including double machine learning and orthogonalization
-
High-dimensional variable selection in economic datasets
-
Structural econometric models enhanced with machine learning components
-
Time-series forecasting using modern machine learning tools
-
Interpretable machine learning methods for economic research
-
Simulation and empirical workflows using Python
Throughout the book, practical Python examples demonstrate how machine learning techniques can be implemented using widely adopted scientific libraries such as NumPy, pandas, scikit-learn, and PyTorch.
Rather than replacing econometrics, machine learning expands the economist’s toolkit. This book shows how both disciplines can work together to address modern research challenges involving large datasets, complex nonlinear relationships, and high-dimensional economic systems.
Ideal for:
-
Economists and quantitative researchers
-
Graduate students in econometrics or applied economics
-
Data scientists working with economic or financial datasets
-
Policy analysts interested in modern causal modeling techniques
Machine Learning for Econometrics with Python bridges the gap between statistical learning and economic theory, providing a practical framework for applying machine learning methods to modern econometric research.
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Droit de rétractation
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.