Machine Learning for Embedded System Security

Langue : anglais

Edité par Springer, 2023

3030941809 / 9783030941802

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book comprehensively covers the state-of-the-art security applications of machine learning techniques. The first part explains the emerging solutions for anti-tamper design, IC Counterfeits detection and hardware Trojan identification. It also explains the latest development of deep-learning-based modeling attacks on physically unclonable functions and outlines the design principles of more resilient PUF architectures. The second discusses the use of machine learning to mitigate the risks of security attacks on cyber-physical systems, with a particular focus on power plants. The third part provides an in-depth insight into the principles of malware analysis in embedded systems and describes how the usage of supervised learning techniques provides an effective approach to tackle software vulnerabilities.

N° de réf. du vendeur 9783030941802

Titre
Machine Learning for Embedded System Security
Auteur
Basel Halak
Éditeur
Springer
Année de publication
2023
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3030941809
ISBN à 13 chiffres
9783030941802
Poids de l'article
277 grammes
Dimensions
235x155x10 mm

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