Machine Learning with Go Quick Start Guide
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2019
- Livre broché
- Neuf
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N° de réf. du vendeur L0-9781838550356
- Titre
- Machine Learning with Go Quick Start Guide
- Auteur
- Michael Bironneau
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- New
- Reliure
- PAP
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1838550356
- ISBN à 13 chiffres
- 9781838550356
- Poids de l'article
- 461 grammes
This quick start guide will bring the readers to a basic level of understanding when it comes to the Machine Learning (ML) development lifecycle, will introduce Go ML libraries and then will exemplify common ML methods such as Classification, Regression, and Clustering
Key Features
- Your handy guide to building machine learning workflows in Go for real-world scenarios
- Build predictive models using the popular supervised and unsupervised machine learning techniques
- Learn all about deployment strategies and take your ML application from prototype to production ready
Book Description
Machine learning is an essential part of today's data-driven world and is extensively used across industries, including financial forecasting, robotics, and web technology. This book will teach you how to efficiently develop machine learning applications in Go.
The book starts with an introduction to machine learning and its development process, explaining the types of problems that it aims to solve and the solutions it offers. It then covers setting up a frictionless Go development environment, including running Go interactively with Jupyter notebooks. Finally, common data processing techniques are introduced.
The book then teaches the reader about supervised and unsupervised learning techniques through worked examples that include the implementation of evaluation metrics. These worked examples make use of the prominent open-source libraries GoML and Gonum.
The book also teaches readers how to load a pre-trained model and use it to make predictions. It then moves on to the operational side of running machine learning applications: deployment, Continuous Integration, and helpful advice for effective logging and monitoring.
At the end of the book, readers will learn how to set up a machine learning project for success, formulating realistic success criteria and accurately translating business requirements into technical ones.
What you will learn
- Understand the types of problem that machine learning solves, and the various approaches
- Import, pre-process, and explore data with Go to make it ready for machine learning algorithms
- Visualize data with gonum/plot and Gophernotes
- Diagnose common machine learning problems, such as overfitting and underfitting
- Implement supervised and unsupervised learning algorithms using Go libraries
- Build a simple web service around a model and use it to make predictions
Who this book is for
This book is for developers and data scientists with at least beginner-level knowledge of Go, and a vague idea of what types of problem Machine Learning aims to tackle. No advanced knowledge of Go (and no theoretical understanding of the math that underpins Machine Learning) is required.
Table of Contents
- Introducing Machine Leaning with Go
- Setting Up the Development Environment
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- Using Pretrained Models
- Deploying Machine Learning Applications
- Conclusion - Successful ML Projects
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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