Machine Learning and AI for Healthcare
Langue : anglais
Edité par Apress, 2019
- Livre broché
- Occasion

Vendeur : Goodwill of Greater Milwaukee and Chicago, Racine, WI, Etats-UnisGoodwill of Greater Milwaukee and Chicago
Vendeur AbeBooks depuis 20 septembre 2024
Etat: Occasion - Satisfaisant
EUR 33,45
Quantité disponible : 1 disponible
Ajouter au panierA propos de cet article
Book is considered to be in good or better condition. The actual cover image may not match the stock photo. Hard cover books may show signs of wear on the spine, cover or dust jacket. Paperback book may show signs of wear on spine or cover as well as having a slight bend, curve or creasing to it. Book should have minimal to no writing inside and no highlighting. Pages should be free of tears or creasing. Stickers should not be present on cover or elsewhere, and any CD or DVD expected with the book is included. Book is not a former library copy.
N° de réf. du vendeur SEWV.1484237986.G
- Titre
- Machine Learning and AI for Healthcare
- Auteur
- Panesar, Arjun
- Éditeur
- Apress
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- good
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1484237986
- ISBN à 13 chiffres
- 9781484237984
Explore the theory and practical applications of artificial intelligence (AI) and machine learning in healthcare. This book offers a guided tour of machine learning algorithms, architecture design, and applications of learning in healthcare and big data challenges.
You’ll discover the ethical implications of healthcare data analytics and the future of AI in population and patient health optimization. You’ll also create a machine learning model, evaluate performance and operationalize its outcomes within your organization.
Machine Learning and AI for Healthcare provides techniques on how to apply machine learning within your organization and evaluate the efficacy, suitability, and efficiency of AI applications. These are illustrated through leading case studies, including how chronic disease is being redefined through patient-led data learning and the Internet of Things.
What You'll Learn
- Gain a deeper understanding of key machine learning algorithms and their use and implementation within wider healthcare
- Implement machine learning systems, such as speech recognition and enhanced deep learning/AI
- Select learning methods/algorithms and tuning for use in healthcare
- Recognize and prepare for the future of artificial intelligence in healthcare through best practices, feedback loops and intelligent agents
Health care professionals interested in how machine learning can be used to develop health intelligence – with the aim of improving patient health, population health and facilitating significant care-payer cost savings.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Arjun Panesar is the founder of Diabetes Digital Media (DDM), the world’s largest diabetes community and provider of evidence-based digital health interventions. Arjun holds a first-class honors degree (MEng) in Computing and Artificial Intelligence from Imperial College, London. Benefiting from a decade of experience in big data and affecting user outcomes, Arjun leads the development of intelligent, evidence-based digital health interventions that harness the power of big data and machine learning to provide precision patient care to patients, health agencies and governments worldwide.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Goodwill of Greater Milwaukee and Chicago
Racine, WI, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 20 septembre 2024
Frais d'expédition à l'intérieur de ce pays : Etats-Unis
| Article | 5 à 14 jours ouvrés | 3 à 6 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 2,67 | EUR 4,90 |
Modes de paiement
Description de la boutique
Through our mission we enhance the dignity and quality of life for individuals and families by strengthening communities, eliminating barriers to opportunity, and helping people in need reach their full potential through learning and the power of work. We intentionally serve marginalized populations within these communities and lift up long-term pathways for individuals who have disabilities and disadvantages, veterans and military families, teens and young adults, and others who face barriers to employment. We are guided by three principles: Inspired by People, Power of the Whole, and Results Matter. We call it The Goodwill Way.…
Spécialité
VarietyProfil professionnel du vendeur
Goodwill Retail Services, Inc.
6055 North 91st Street
Milwaukee, WI Etats-Unis 53225
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Goodwill of Greater Milwaukee and Chicago, Racine, Wisconsin, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.