Machine Learning Hybridization and Optimization for Intelligent Applications
Langue : anglais
Edité par CRC Press, 2024
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N° de réf. du vendeur L2-9781032737539
- Titre
- Machine Learning Hybridization and Optimization for Intelligent Applications
- Éditeur
- CRC Press
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- New
- Reliure
- HRD
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1032737530
- ISBN à 13 chiffres
- 9781032737539
- Poids de l'article
- 842 grammes
This book discusses state-of-the-art reviews of the existing machine learning techniques and algorithms including hybridizations and optimizations. It covers applications of machine learning via artificial intelligence (AI) prediction tools, discovery of drugs, neuroscience, diagnosis in multiple imaging modalities, pattern recognition approaches to functional magnetic resonance imaging, image and speech recognition, automatic language translation, medical diagnostic, stock market prediction, traffic prediction, and product automation.
Features:
- Focuses on hybridization and optimization of machine learning techniques
- Reviews supervised, unsupervised, and reinforcement learning using case study-based applications
- Covers the latest machine learning applications in as diverse domains as the Internet of Things, data science, cloud computing, and distributed and parallel computing
- Explains computing models using real-world examples and dataset-based experiments
- Includes case study-based explanations and usage for machine learning technologies and applications
This book is aimed at graduate students and researchers in machine learning, artificial intelligence, and electrical engineering.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Tanvir Habib Sardar is an Assistant Professor in the department of CSE at GITAM University, Bengaluru campus. He has more than fifteen years of experience in industry and academia. His research domain is big data, machine learning, fuzzy logic, and distributed computing using MapReduce.
Bishwajeet Kumar Pandey is a Professor at Department of Intelligent System and Cyber Security, Astana IT University Kazaksthan. He is also a visiting professor at Eurasian National University, Astana, Kazaksthan (QS World Rank 355) and UCSI University, Kuala Lumpur, Malaysia (QS World Rank 300). He has interest in Green Computing, High-Performance Computing, Cyber-Physical Systems, Machine Learning, and Cyber Security.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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