Machine Learning of Inductive Bias

Langue : anglais

Edité par Springer US Jun 1986, 1986

0898382238 / 9780898382235

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is based on the author's Ph.D. dissertation. The the sis research was conducted while the author was a graduate student in the Department of Computer Science at Rutgers University. The book was pre pared at the University of Massachusetts at Amherst where the author is currently an Assistant Professor in the Department of Computer and Infor mation Science. Programs that learn concepts from examples are guided not only by the examples (and counterexamples) that they observe, but also by bias that determines which concept is to be considered as following best from the ob servations. Selection of a concept represents an inductive leap because the concept then indicates the classification of instances that have not yet been observed by the learning program. Learning programs that make undesir able inductive leaps do so due to undesirable bias. The research problem addressed here is to show how a learning program can learn a desirable inductive bias. 188 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9780898382235

Titre
Machine Learning of Inductive Bias
Auteur
Paul E. Utgoff
Éditeur
Springer US Jun 1986
Année de publication
1986
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
0898382238
ISBN à 13 chiffres
9780898382235
Poids de l'article
453 grammes
Dimensions
241x160x15 mm

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