Machine Learning and Internet of Things in Fire Ecology
Langue : anglais
Edité par Igi Global Scientific Publishing, 2024
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- Titre
- Machine Learning and Internet of Things in Fire Ecology
- Éditeur
- Igi Global Scientific Publishing
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798369375662
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À propos de l’auteur
Rishabha Malviya completed a B. Pharmacy from Uttar Pradesh Technical University and an M. Pharmacy (Pharmaceutics) from Gautam Buddha Technical University, Lucknow Uttar Pradesh. His PhD (Pharmacy) work was in Novel formulation development techniques. He has 13 years of research experience and has been working as an Associate Professor in the Department of Pharmacy, School of Medical and Allied Sciences, Galgotias University for the past 11 years. His area of interest includes formulation optimization, Nano formulation, targeted drug delivery, localized drug delivery, and characterization of natural polymers as pharmaceutical excipients. He has authored more than 150 research/review papers for national/international journals of repute. He has 51 patents (12 grants, 38 published, 1 filed) and publications in reputed National and International journals with more than 300 cumulative impact factors. He has also received an Outstanding Reviewer award from Elsevier. He has authored/Edited/edited 70 books (Wily, Springer Nature, De Gruyter, CRC Press/Taylor and Francis, River Publisher, Apple Academic Press, Nova Science Publishers, and OMICS publication) and authored 125 book chapters. His name has been included in Word’s top 2% scientist list for the years 2020, 2021 and 2022 by Elsevier BV and Stanford University. He is a Reviewer/Editor/Editorial board member of more than 50 national and international journals of repute. He has been invited as an author for “Atlas of Science” and a pharma magazine dealing with industry (B2B) “Ingredient South Asia Magazines”
Dr. Bhupinder Singh working as Professor at Sharda University, India. Also, Honorary Professor in University of South Wales UK and Santo Tomas University Tunja, Colombia. His areas of publications as Smart Healthcare, Medicines, fuzzy logics, artificial intelligence, robotics, machine learning, deep learning, federated learning, IoT, PV Glasses, metaverse and many more. He has 3 books, 139 paper publications, 163 paper presentations in international/national conferences and seminars, participated in more than 40 workshops/FDP's/QIP's, 25 courses from international universities of repute, organized more than 59 events with international and national academicians and industry people’s, editor-in-chief and co-editor in journals, developed new courses. He has given talks at international universities, resource person in international conferences such as in Nanyang Technological University Singapore, Tashkent State University of Law Uzbekistan; KIMEP University Kazakhstan, All’ah meh Tabatabi University Iran, the Iranian Association of International Criminal law, Iran and Hague Center for International Law and Investment, The Netherlands, Northumbria University Newcastle UK, Taylor's University Malaysia, AFM Krakow University Poland, European Institute for Research and Development Georgia, Business and Technology University Georgia, Texas A & M University US name a few. His leadership, teaching, research and industry experience is of 16 years and 3 Months. His research interests are health law, criminal law, research methodology and emerging multidisciplinary areas as Blockchain Technology, IoT, Machine Learning, Artificial Intelligence, Genome-editing, Photovoltaic PV Glass, SDG’s and many more.
Sahil Lal is a Research Scholar at School of Law, Sharda University. He pursued his graduation from National Law University, Lucknow and completed his Master's in Law from Gujarat National Law University, Gandhinagar. Sahil has completed a certificate course on ‘AI & Law’ from Lund University, Sweden and on ‘Cyber Law’ from Indian Law Institute, New Delhi. Sahil Lal is a qualified UGC-NET & JRF candidate. He has a 10+ year Industry Experience and is an active member of Family Dispute Resolution Clinic, Mediation Center, Greater Noida. Sahil has attended 20+ International & National Conferences along with Paper Presentation and has also participated in more than 5+ Faculty Development Programme. Mr. Sahil has more than 10+ publications in various esteemed Journals & Books. Mr. Sahil has a keen interest in area of Artificial Intelligence, Machine Learning, Robotics, Block-Chain Technology and Intellectual Property Rights.
Manmeet Kaur Arora is a Research Scholar at School of Law, Sharda University, Greater Noida. She is graduate in Law and has completed her Master’s in Law from Amity University, Noida. Manmeet Kaur is a qualified Company Secretary Executive Programme. She has over 8+ year Industry Experience along with 1 year experience as an Associate at reputed IPR Law Firm. Manmeet Kaur has attended 20+ National & International Conferences, Webinars, Seminars and Symposiums along with Paper Presentations and participated in 5+ Faculty Development Programme. She has over 10+ publications in various esteemed Journals and Books. She is an active member at Family Dispute Resolution Clinic, Meditation Centre, Greater Noida. Manmeet Kaur has a keen Interest in area of Corporate Law, Intellectual Property Rights, Insolvency, Artificial Intelligence, Machine Learning, Block – chain Technology.
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