Machine Learning and Internet of Things in Fire Ecology
Langue : anglais
Edité par IGI Global, 2024
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The destruction of millions of acres of forest land through wildfires is a global cause of concern. Artificial intelligence (AI), transformative in nature, has the potential to transcend and significantly mitigate risk factors of wildfires. AI-driven monitoring systems can detect early signs of wildfire activity, allowing for faster, more targeted responses that can minimize damage and save lives. Machine Learning and Internet of Things in Fire Ecology elucidates and explores the interface of fire ecology with AI, machine learning, and internet of things, as these technologies emerged as a pivotal domain with transformative potential. It will assist environmental-related industries in understanding the paraphernalia and dynamics of the fire ecology ecosystem. Covering topics such as AI, unmanned aerial vehicles (UAVs), and wildlife conservation, this book is an excellent resource for government officials, ecologists, academicians, policymakers, researchers, environmental specialists, industry experts, graduate and postgraduate students, and more. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 868. …
N° de réf. du vendeur IB-3673839
- Titre
- Machine Learning and Internet of Things in Fire Ecology
- Éditeur
- IGI Global
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Gebundene Ausgabe
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798369375655
- Poids de l'article
- 868 grammes
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À propos de l’auteur
Rishabha Malviya completed a B. Pharmacy from Uttar Pradesh Technical University and an M. Pharmacy (Pharmaceutics) from Gautam Buddha Technical University, Lucknow Uttar Pradesh. His PhD (Pharmacy) work was in Novel formulation development techniques. He has 13 years of research experience and has been working as an Associate Professor in the Department of Pharmacy, School of Medical and Allied Sciences, Galgotias University for the past 11 years. His area of interest includes formulation optimization, Nano formulation, targeted drug delivery, localized drug delivery, and characterization of natural polymers as pharmaceutical excipients. He has authored more than 150 research/review papers for national/international journals of repute. He has 51 patents (12 grants, 38 published, 1 filed) and publications in reputed National and International journals with more than 300 cumulative impact factors. He has also received an Outstanding Reviewer award from Elsevier. He has authored/Edited/edited 70 books (Wily, Springer Nature, De Gruyter, CRC Press/Taylor and Francis, River Publisher, Apple Academic Press, Nova Science Publishers, and OMICS publication) and authored 125 book chapters. His name has been included in Word's top 2% scientist list for the years 2020, 2021 and 2022 by Elsevier BV and Stanford University. He is a Reviewer/Editor/Editorial board member of more than 50 national and international journals of repute. He has been invited as an author for "Atlas of Science" and a pharma magazine dealing with industry (B2B) "Ingredient South Asia Magazines"
Dr. Bhupinder Singh - Contributing AuthorProfessor (Dr.) Bhupinder Singh working as Professor at Sharda University, India. Also, Honorary Professor in University of South Wales UK and Santo Tomas University Tunja, Colombia. His areas of publications as Smart Healthcare, Medicines, fuzzy logics, artificial intelligence, robotics, machine learning, deep learning, federated learning, IoT, PV Glasses, metaverse and many more. He has 3 books, 139 paper publications, 163 paper presentations in international/national conferences and seminars, participated in more than 40 workshops/FDP's/QIP's, 25 courses from international universities of repute, organized more than 59 events with international and national academicians and industry people's, editor-in-chief and co-editor in journals, developed new courses. He has given talks at international universities, resource person in international conferences such as in Nanyang Technological University Singapore, Tashkent State University of Law Uzbekistan; KIMEP University Kazakhstan, All'ah meh Tabatabi University Iran, the Iranian Association of International Criminal law, Iran and Hague Center for International Law and Investment, The Netherlands, Northumbria University Newcastle UK, Taylor's University Malaysia, AFM Krakow University Poland, European Institute for Research and Development Georgia, Business and Technology University Georgia, Texas A & M University US name a few. His leadership, teaching, research and industry experience is of 16 years and 3 Months. His research interests are health law, criminal law, research methodology and emerging multidisciplinary areas as Blockchain Technology, IoT, Machine Learning, Artificial Intelligence, Genome-editing, Photovoltaic PV Glass, SDG's and many more.
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