Machine Learning and the Internet of Things in Solar Power Generation

Langue : anglais

Edité par Taylor and Francis Ltd, GB, 2024

1032299819 / 9781032299815

Série : Livre 6 sur 6 - Smart Engineering Systems

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The book investigates various MPPT algorithms, and the optimization of solar energy using machine learning and deep learning. It will serve as an ideal reference text for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in diverse engineering domains including electrical, electronics and communication, computer, and environmental.This book: Discusses data acquisition by the internet of things for real-time monitoring of solar cells. Covers artificial neural network techniques, solar collector optimization, and artificial neural network applications in solar heaters, and solar stills. Details solar analytics, smart centralized control centers, integration of microgrids, and data mining on solar data. Highlights the concept of asset performance improvement, effective forecasting for energy production, and Low-power wide-area network applications. Elaborates solar cell design principles, the equivalent circuits of single and two diode models, measuring idealist factors, and importance of series and shunt resistances.The text elaborates solar cell design principles, the equivalent circuit of single diode model, the equivalent circuit of two diode model, measuring idealist factor, and importance of series and shunt resistances. It further discusses perturb and observe technique, modified PandO method, incremental conductance method, sliding control method, genetic algorithms, and neuro-fuzzy methodologies. It will serve as an ideal reference text for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in diverse engineering domains including electrical, electronics and communication, computer, and environmental. …

N° de réf. du vendeur LU-9781032299815

Titre
Machine Learning and the Internet of Things in Solar Power Generation
Auteur
Prabha Umapathy
Éditeur
Taylor and Francis Ltd, GB
Année de publication
2024
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1032299819
ISBN à 13 chiffres
9781032299815
Poids de l'article
430 grammes
Série
Livre 6 sur 6: Smart Engineering Systems

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