Take your software to the next level and solve real-world data science problems by learning to build production-ready machine-learning solutions using LightGBM and Python.

Key Features

Start your ML journey with LightGBM, a powerful gradient-boosting library for building ML solutions
Learn to apply the data science process to real-world problems through case studies
Elevate your software by learning to build production-ready machine-learning solutions on scalable platforms

Book Description

Machine Learning with LightGBM and Python is a comprehensive guide for learning the basics of machine learning and progressing to building scalable, production-ready machine learning systems.

At the core of the book is the LightGBM library. LightGBM is a high-performance gradient-boosting framework that can be used on various machine-learning problems to produce highly accurate, robust predictive solutions.

Starting with simple machine learning models in scikit-learn, you will learn about the intricacies of gradient boosting machines and LightGBM. You will be guided through various case studies to better understand the data science process and learn how to practically apply your skills to real-world problems.

Elevate your software engineering skills by learning to build and integrate scalable machine-learning pipelines to process data, train models and deploy them for serving behind secure APIs using Python tools such as FastAPI.

Various -of-the-art tools will also be covered to enable you to build production-ready systems, including FLAML for AutoML, PostgresML for operating ML pipelines using Postgres, high-performance distributed training and serving via Dask, and creating and running models in the Cloud with AWS Sagemaker.

What you will learn

An overview of machine learning and working with data and models in Python using scikit-learn
Learn about decision trees, ensemble learning, gradient boosting, and advanced topics such as DART and GOSS
Master LightGBM and learn to apply it to classification and regression problems
Tune and train your models using AutoML with FLAML and Optuna
Build machine-learning pipelines in Python to train and deploy models behind secure, performant APIs
Scale your solutions to production readiness with platforms such as AWS Sagemaker, PostgresML and Dask

Who This Book Is For

This book is intended for software engineers aspiring to be better machine learning engineers. Further, data scientists unfamiliar with LightGBM will gain in-depth knowledge about the library and its application.

Basic to intermediate Python programming knowledge is required to get started with the book. Later chapters will incorporate more advanced programming but should remain accessible to all readers.

The book is also excellent for ML veterans, with a strong focus on ML engineering through up-to-date and thorough coverage of platforms such as AWS Sagemaker, PostgresML and Dask.

An Introduction Machine Learning and Decision Trees
Decision Tree Ensembles: Bagging and Boosting
An Overview of LightGBM in Python
LightGBM, XGBoost and Deep Learning
LightGBM Parameter Optimization and Tuning with Optuna
Solving Real World Problems with LightGBM
LightGBM AutoML with FLAML
Machine Learning Pipelines with LightGBM
Deploying LightGBM to AWS SageMaker
Deploying LightGBM with PostgresML
Distributed Training and Serving of LightGBM using Dask

« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.

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We first started out as “The Paperback Exchange,” a chain of physical bookstores where we would part exchange your beloved books for new stories to transport you to faraway places. However, as shopping started to evolve to online shops and marketplaces, we bid our stores goodbye to become “PBShop.” This transition has only allowed us to blossom as we now ship thousands of titles to book lovers across the globe. We pride ourselves in being a community of local book lovers which allows our passion and devotion to shine in everything we do. In 2020 we not only celebrated our 20th birthday but our 1st birthday as being completely employee owned after becoming an E.O.T in September 2019. We are proud to be different and embrace standing apart on a book mountain by working from a virtual inventory which allows us to provide thousands of books that may be difficult to get for your bookshelf or your studies. Working with a number of different suppliers allows us to explore other avenues such as puzzles, sheet music and even stationery so we really do have something for everyone. Life is about being versatile in all realms of existence. If this is your first visit or you are a returning customer, we would like to welcome you to the PBShop family, for there is no friend as loyal as a book. We are a company who put our customers at the centre of everything we do as we understand the importance of reading because once you learn to read, you will forever be free. There are a whole lot of things in this world of ours that we are yet to explore, which is why we will forever inspire curious minds.…

Spécialité

Hardbacks, Paperbacks

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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.

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