Machine Learning Methods for Ecological Applications
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer New York Okt 2012, 2012
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -It is difficult to become an ecologist withou,t acquiring some breadth~ For example, we are expected to be competent statisticians and taxonomists who appreciate the importance of spatial and temporal processes, whilst recognising the potential offered by techniques such as RAPD. It is, therefore, with some trepidation that we offer a collection of potentially useful methods that will be unfamiliar, and possibly alien, to most ecologists. I don't feel old, but when I was undertaking my postgraduate research our lab calculator was mechanical. There was great excitement in my fmal year when we obtained an unbelievably expensive electronic calculator. Later I progressed to running ~obs' on a PRIME minicomputer via a collection of punched cards. Those who complain about the problems with current computers don't know how lucky they are! In 1984 I wrote a book entitled 'Computing for Biologists'. Although it was mainly concerned with writing short programs it did also look at wider aspects of the role of computers in the biological sciences. Machine learning was not mentioned in that book, probably because of ignorance but also because the methods were relatively unknown outside of the relatively small number of workers in the broad field that is now known as machine learning. During 1985 I spent a sabbatical year at York University, following their Biological Computation masters programme. This course was a unique blend of computer science, mathematics and statistics.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 280 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9781461374138
- Titre
- Machine Learning Methods for Ecological Applications
- Auteur
- Alan H. Fielding
- Éditeur
- Springer, Springer New York Okt 2012
- Année de publication
- 2012
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1461374138
- ISBN à 13 chiffres
- 9781461374138
- Poids de l'article
- 429 grammes
- Dimensions
- 235x155x16 mm
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
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Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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