Machine Learning Methods with Noisy, Incomplete or Small Datasets

Langue : anglais

Edité par MDPI AG, 2021

3036512888 / 9783036512884

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In many machine learning applications, available datasets are sometimes incomplete, noisy or affected by artifacts. In supervised scenarios, it could happen that label information has low quality, which might include unbalanced training sets, noisy labels and other problems. Moreover, in practice, it is very common that available data samples are not enough to derive useful supervised or unsupervised classifiers. All these issues are commonly referred to as the low-quality data problem. This book collects novel contributions on machine learning methods for low-quality datasets, to contribute to the dissemination of new ideas to solve this challenging problem, and to provide clear examples of application in real scenarios.

N° de réf. du vendeur 9783036512884

Titre
Machine Learning Methods with Noisy, Incomplete or Small Datasets
Éditeur
MDPI AG
Année de publication
2021
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3036512888
ISBN à 13 chiffres
9783036512884
Poids de l'article
990 grammes
Dimensions
250x175x25 mm

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Einbeck, Allemagne

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