Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing

Langue : anglais

Edité par River Publishers, DK, 2021

8770223696 / 9788770223690

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The signal processing (SP) landscape has been enriched by recent advances in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), yielding new tools for signal estimation, classification, prediction, and manipulation. Layered signal representations, nonlinear function approximation and nonlinear signal prediction are now feasible at very large scale in both dimensionality and data size. These are leading to significant performance gains in a variety of long-standing problem domains like speech and Image analysis. As well as providing the ability to construct new classes of nonlinear functions (e.g., fusion, nonlinear filtering).This book will help academics, researchers, developers, graduate and undergraduate students to comprehend complex SP data across a wide range of topical application areas such as social multimedia data collected from social media networks, medical imaging data, data from Covid tests etc. This book focuses on AI utilization in the speech, image, communications and yirtual reality domains.…

N° de réf. du vendeur LU-9788770223690

Titre
Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing
Auteur
Sheng-Lung Peng, M.A. Jabbar, Mamun Bin Ibne Reaz, Ana Maria Madureira, MVV Prasad Kantipudi
Éditeur
River Publishers, DK
Année de publication
2021
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
8770223696
ISBN à 13 chiffres
9788770223690
Poids de l'article
508 grammes

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