Machine Learning for Mobile
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2018
- Livre broché
- Neuf

Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
Vendeur AbeBooks depuis 9 juillet 2020
Etat: Neuf
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book will help you build intelligent mobile applications for Android and iOS using machine learning. In the process, you will use popular machine learning toolkits such as TensorFlow Lite, Core ML, ML Kit and Fritz to build and deploy state-of-the-art .
N° de réf. du vendeur 448328685
- Titre
- Machine Learning for Mobile
- Auteur
- Gopalakrishnan, Revathi|Venkateswarlu, Avinash
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1788629353
- ISBN à 13 chiffres
- 9781788629355
Leverage the power of machine learning on mobiles and build intelligent mobile applications with ease
Key Features
- Build smart mobile applications for Android and iOS devices
- Use popular machine learning toolkits such as Core ML and TensorFlow Lite
- Explore cloud services for machine learning that can be used in mobile apps
Book Description
Machine learning presents an entirely unique opportunity in software development. It allows smartphones to produce an enormous amount of useful data that can be mined, analyzed, and used to make predictions. This book will help you master machine learning for mobile devices with easy-to-follow, practical examples.
You will begin with an introduction to machine learning on mobiles and grasp the fundamentals so you become well-acquainted with the subject. You will master supervised and unsupervised learning algorithms, and then learn how to build a machine learning model using mobile-based libraries such as Core ML, TensorFlow Lite, ML Kit, and Fritz on Android and iOS platforms. In doing so, you will also tackle some common and not-so-common machine learning problems with regard to Computer Vision and other real-world domains.
By the end of this book, you will have explored machine learning in depth and implemented on-device machine learning with ease, thereby gaining a thorough understanding of how to run, create, and build real-time machine-learning applications on your mobile devices.
What you will learn
- Build intelligent machine learning models that run on Android and iOS
- Use machine learning toolkits such as Core ML, TensorFlow Lite, and more
- Learn how to use Google Mobile Vision in your mobile apps
- Build a spam message detection system using Linear SVM
- Using Core ML to implement a regression model for iOS devices
- Build image classification systems using TensorFlow Lite and Core ML
Who this book is for
If you are a mobile app developer or a machine learning enthusiast keen to use machine learning to build smart mobile applications, this book is for you. Some experience with mobile application development is all you need to get started with this book. Prior experience with machine learning will be an added bonus
Table of Contents
- Introduction to Machine Learning on Mobile
- Supervised and Unsupervised Learning Algorithms
- Random Forest on iOS
- Tensor Flow Mobile in Android
- Regression Using CoreML in iOS
- ML Kit and Image Labelling
- Spam Message Detection in iOS - CoreML
- Fritz – iOS and Android
- Neural Networks on Mobile
- Mobile Application using Google Cloud Vision
- Future of ML on Mobile Applications
- Appendix
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Avinash Venkateswarlu has more than 3 years' experience in IT and is currently exploring mobile machine learning. He has worked in enterprise mobile enablement projects and is interested in emerging technologies such as mobile machine learning and cryptocurrency. Venkateswarlu works in Chennai, but enjoys spending his weekends in his home town, Nellore. He likes to do farming or yoga when he is not in front of his laptop exploring emerging technologies.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
moluna
Greven, Allemagne
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à moluna, Greven, Germany, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
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