Machine Learning: Neural Networks Understand How Neural Networks Work, Deep Learning a Sensible Guide Presenting the Concepts
Langue : anglais
Edité par CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018
- Livre broché
- Occasion

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- Titre
- Machine Learning: Neural Networks Understand How Neural Networks Work, Deep Learning a Sensible Guide Presenting the Concepts
- Auteur
- Harper, Matthew
- Éditeur
- CreateSpace Independent Publishing Platform
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1721264337
- ISBN à 13 chiffres
- 9781721264339
This Book Includes: Neural Networks and Deep Learning!
Book 1)
Neural Networks: Step-by-Step | Understand How Neural Networks Work, Starting With Simple Ideas (Machine Learning Series Book 1)
Machines are observing your habits, learning your patterns and adjusting their behaviour accordingly. Understand the concepts behind this amazing technology, step-by-step.Neural Networks are the key component
A machine capable of learning is already here, it is real and it is exciting. Many may not be aware of it but it already plays an important role in our lives in many ways. Ever wonder how all those lists of websites can come up so quickly when you do a Google search? What about how Amazon knows exactly what to recommend to you every time you visit their website? And what about how Netflix can choose a list of shows that suit your taste perfectly?Understand how a machine learns
How these computers are capable of doing all of these things is the subject of this book. Using this book as a guide, we’ll come to understand how the art of neural networks has made it possible for computer science to turn in a whole new direction, opening the doors to an amazing new era of technology.A complex topic made simple
Even as a novice in this industry, you will understand the basics of what neural networks are, how they work, and the many tasks you can apply them to, including:- Algorithms and how they work
- The concepts behind neural networks
- The basic architecture of a neural network
- The different technical aspects of these programs
- The different types of neural networks
Book 2)
Deep Learning: Step-by-Step | A Sensible Guide Presenting the Concepts of Deep Learning With Real-World Examples (Machine Learning Series Book 2)
We exist at a time that only a half-century ago was the stuff of science fiction. Discover how deep learning have the ability to do things never thought possible.Understand how Deep Learning works
Have you ever wondered how large corporations like Amazon, Google, Facebook, and Twitter know so much about you? How do the same advertisements keep showing up wherever you go? Ever used Google Translate to communicate with someone who didn’t speak your language? The reality is that deep learning and its predecessor, machine learning, has had a hand with all of it.Grasp the concept behind it
Matthew Harper is the author of the machine learning series and an entrepreneur. Having a Master’s Degree in engineering allows him to write both from experience and expertise. He has built an intelligent machine himself and brings his knowledge to you in an educational way.Deep learning has probably become one of the most complex developments that mankind has created to date. Anyone interested in the future would find deep learning to be a fascinating subject. This new and innovative form of computer science is already changing the way we live our lives, making things easier, faster, and more efficient.Simple enough for the layman
This book will explain to you in simple layman’s terms the basic foundation and concept of deep learning and how it works, including:- How deep learning came about and the basic concept behind it
- The different aspects of deep learning
- The different types of machine learning and what they are used for
- Basic understanding of how it works
- Several applications of the technology already in use today
- What the future holds for you and deep learning
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
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