Machine Learning for OpenCV 4: Intelligent algorithms for building image processing apps using OpenCV 4, Python, and scikit-learn, 2nd Edition
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2019
- Livre broché
- Occasion

Vendeur : HPB-Diamond, Dallas, TX, Etats-UnisHPB-Diamond
Vendeur AbeBooks depuis 15 septembre 2017
Etat: Occasion - Assez bon
EUR 22,51
Quantité disponible : 1 disponible
Ajouter au panierA propos de cet article
Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
N° de réf. du vendeur S_485997130
- Titre
- Machine Learning for OpenCV 4: Intelligent algorithms for building image processing apps using OpenCV 4, Python, and scikit-learn, 2nd Edition
- Auteur
- Shrimali, Vishwesh Ravi,Sharma, Aditya,Beyeler, Michael
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1789536308
- ISBN à 13 chiffres
- 9781789536300
- Édition
- 2ème Édition
A practical guide to understanding the core machine learning and deep learning algorithms, and implementing them to create intelligent image processing systems using OpenCV 4
Key Features
- Gain insights into machine learning algorithms, and implement them using OpenCV 4 and scikit-learn
- Get up to speed with Intel OpenVINO and its integration with OpenCV 4
- Implement high-performance machine learning models with helpful tips and best practices
Book Description
OpenCV is an opensource library for building computer vision apps. The latest release, OpenCV 4, offers a plethora of features and platform improvements that are covered comprehensively in this up-to-date second edition.
You'll start by understanding the new features and setting up OpenCV 4 to build your computer vision applications. You will explore the fundamentals of machine learning and even learn to design different algorithms that can be used for image processing. Gradually, the book will take you through supervised and unsupervised machine learning. You will gain hands-on experience using scikit-learn in Python for a variety of machine learning applications. Later chapters will focus on different machine learning algorithms, such as a decision tree, support vector machines (SVM), and Bayesian learning, and how they can be used for object detection computer vision operations. You will then delve into deep learning and ensemble learning, and discover their real-world applications, such as handwritten digit classification and gesture recognition. Finally, you'll get to grips with the latest Intel OpenVINO for building an image processing system.
By the end of this book, you will have developed the skills you need to use machine learning for building intelligent computer vision applications with OpenCV 4.
What you will learn
- Understand the core machine learning concepts for image processing
- Explore the theory behind machine learning and deep learning algorithm design
- Discover effective techniques to train your deep learning models
- Evaluate machine learning models to improve the performance of your models
- Integrate algorithms such as support vector machines and Bayes classifier in your computer vision applications
- Use OpenVINO with OpenCV 4 to speed up model inference
Who this book is for
This book is for Computer Vision professionals, machine learning developers, or anyone who wants to learn machine learning algorithms and implement them using OpenCV 4. If you want to build real-world Computer Vision and image processing applications powered by machine learning, then this book is for you. Working knowledge of Python programming is required to get the most out of this book.
Table of Contents
- A Taste of Machine Learning
- Working with Data in OpenCV
- First Steps in Supervised Learning
- Representing Data and Engineering Features
- Using Decision Trees to Make a Medical Diagnosis
- Detecting Pedestrians with Support Vector Machines
- Implementing a Spam Filter with Bayesian Learning
- Discovering Hidden Structures with Unsupervised Learning
- Using Deep Learning to Classify Handwritten Digits
- Ensemble Methods for Classification
- Selecting the Right Model with Hyperparameter Tuning
- Using OpenVINO with OpenCV
- Conclusion
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Michael Beyeler is a postdoctoral fellow in neuroengineering and data science at the University of Washington, where he is working on computational models of bionic vision in order to improve the perceptual experience of blind patients implanted with a retinal prosthesis (bionic eye).His work lies at the intersection of neuroscience, computer engineering, computer vision, and machine learning. He is also an active contributor to several open source software projects, and has professional programming experience in Python, C/C++, CUDA, MATLAB, and Android. Michael received a PhD in computer science from the University of California, Irvine, and an MSc in biomedical engineering and a BSc in electrical engineering from ETH Zurich, Switzerland.
Vishwesh Ravi Shrimali graduated from BITS Pilani, where he studied mechanical engineering, in 2018. He also completed his Masters in Machine Learning and AI from LJMU in 2021. He has authored - Machine learning for OpenCV (2nd edition), Computer Vision Workshop and Data Science for Marketing Analytics (2nd edition) by Packt. When he is not writing blogs or working on projects, he likes to go on long walks or play his acoustic guitar.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
HPB-Diamond
Dallas, TX, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 15 septembre 2017
Frais d'expédition à l'intérieur de ce pays : Etats-Unis
| Article | 4 à 14 jours ouvrés | 2 à 6 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 3,35 | EUR 6,24 |
Modes de paiement
Description de la boutique
Half Price Books has been connecting readers to great books since 1972. Customer service is our top priority.
Profil professionnel du vendeur
Half Price Books, Records, Magazines, Inc.
5803 East Northwest Highway
Dallas, TX Etats-Unis 75231
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à HPB-Diamond, Carrollton, Texas, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.