Machine Learning with PyTorch & Scikit-Learn: Crash Course 2027: A Hands-On Guide to Building, Evaluating, and Deploying Python Models
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2026
- Livre broché
- Neuf

Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books
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N° de réf. du vendeur I-9798164511388
- Titre
- Machine Learning with PyTorch & Scikit-Learn: Crash Course 2027: A Hands-On Guide to Building, Evaluating, and Deploying Python Models
- Auteur
- McCLURE, BLAXILL; SCAWEN, IAN
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798164511388
Ninety-five percent accuracy.
That is what a model achieves when it predicts "no" for every single case in a dataset where only five percent of rows are positive. It is also a model that identifies nothing, catches no fraud, and diagnoses no patient. That one piece of arithmetic is why this book teaches you to read a confusion matrix before you read an accuracy score, why it asks you to state the threshold that produced a label, and why it refuses to accept a reported metric without the baseline and the cross-validation spread beside it. Machine learning is full of numbers that look impressive and mean very little. Learning to tell them apart is the actual skill.
If that distinction between a figure that looks good and a result you can defend is one you want to build into your own practice, this book was written for you.
Machine Learning with PyTorch & Scikit-Learn: Crash Course 2027 is a project-driven guide that takes you from a clean environment to a deployed, documented model. Every chapter adds one component to a working system, and every subchapter ends with code you have run yourself rather than syntax you have read. You will build preprocessing pipelines that cannot leak, regularized regression and classification models with honest evaluation protocols, density-based and prototype-based clustering, convolutional networks for images, fine-tuned transformers for text, and a served API that reports its own model version.
What you gain:
· The ability to spot leakage, selection optimism, and class imbalance before they reach a report.
· A repeatable workflow: frame the question, set the success criterion, split by deployment setting, evaluate against a baseline, diagnose residuals and confusion matrices, persist the full prediction path, monitor for drift.
· Artifacts that another person can load and reproduce, with recorded versions, thresholds, and feature contracts.
· The judgment to know when a neural network is the wrong tool, and the evidence to justify it when it is right.
This is not a passive read. Each subchapter carries exercises that force you to break something and repair it, common pitfalls drawn from the failures that actually occur, and FAQs that answer the questions readers raise at exactly the point they arise. You will be asked to compute a population stability index by hand, to plot a residual against a fitted value and explain the curve, and to reconstruct your own repository from its documentation alone.
If you want to stop running tutorials and start shipping models that hold up under questioning, open Chapter 1.1 and build the environment. The work starts on the first page.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.