Machine Learning with Rust, Second Edition
Langue : anglais
Edité par Gitforgits Mai 2026, 2026
- Livre broché
- Neuf
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N° de réf. du vendeur 9789349174214
- Titre
- Machine Learning with Rust, Second Edition
- Auteur
- Keiko Nakamura
- Éditeur
- Gitforgits Mai 2026
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9349174219
- ISBN à 13 chiffres
- 9789349174214
- Édition
- 2ème Édition
- Poids de l'article
- 514 grammes
- Dimensions
- 235x191x16 mm
This machine learning book is a new edition out now for Rust developers to build practical machine learning systems without getting bogged down in the complexities of Rust 1.85. We put together a single workspace over eleven chapters, building it from a Polars-based data pipeline through classical models, deep neural networks, and natural language processing, right up to a deployed REST API.
We teach you to make use of linfa and smartcore crates for regression, classification, ensemble methods, and support vector machines. We build and train neural networks using the Burn framework, work with convolutional architectures on image data, and load pre-trained transformer models through Candle. We also use a lightweight NLP pipeline with TF-IDF and Gaussian Naive Bayes from first principles. At all times, Rust's ownership model and type system work together to make sure things are correct, rather than getting in the way.
This particular book is a perfect knowledge source for developers who already know Rust at a beginner’s level and want to use that knowledge for machine learning tasks. You don't need to have worked with any ML frameworks before.
Key Learnings
- Structure a multi-crate Rust workspace for end-to-end machine learning.
- Build type-safe data pipelines using Polars and Apache Arrow.
- Train, evaluate, and improve classical models with linfa and smartcore.
- Implement backpropagation and mini-batch gradient descent.
- Train multilayer perceptrons and convolutional networks using Burn.
- Load and fine-tune pre-trained BERT models using Candle.
- Apply LoRA weight adaptation to transformer layers.
- Construct production TF-IDF and Naive Bayes NLP pipeline.
- Serve trained models using axum and tokio.
- Implement live model hot-reloading and request batching without server downtime.
Table of Content
- Why Rust for Machine Learning?
- Data Engineering with Polars and Arrow
- Regression and Classification
- Decision Trees, Random Forests, and Gradient Boosting
- SVMs, Naive Bayes, and k-NN
- Neural Networks from First Principles
- Deep Learning with Burn
- Computer Vision Pipelines with Burn
- Transformer Inference and Fine-Tuning with Candle
- Natural Language Processing in Rust
- Model Serving and REST APIs
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Profil professionnel du vendeur
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BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
Inhaber: Ludwig Meier
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland
Tel.: +49(0)22028659300
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de
Registergericht: Amtsgericht Köln
Registernummer: HRA 28253
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE815259907
Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
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