Machine Learning for Sustainable Energy Solutions

Langue : anglais

Edité par John Wiley and Sons Inc, US, 2026

1394267401 / 9781394267408

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A propos de cet article

Comprehensive insights into integrating modern engineering techniques with machine learning and renewable energy to create a more sustainable world Through an interdisciplinary approach, Machine Learning for Sustainable Energy Solutions provides comprehensive insights into integrating modern engineering techniques such as machine learning (ML), artificial intelligence (AI), nanotechnology, digital twins, and the Internet of Things (IoT) with renewable energy. Each chapter is based on modern research and enhanced by experimental or simulated data. The book offers a thorough review of several energy storage techniques, helping readers fully grasp the larger background in which chemical, thermal, electrical, mechanical, and machine learning technologies may be used to evaluate, categorize, and maximize different storage systems. The book also reviews the confluence of the Internet of Things (IoT) and machine learning for real-time digestive parameter control and monitoring, along with the cooperative importance of mathematical modeling and artificial intelligence in maximizing reactor performance, gas output, and operational stability. Machine Learning for Sustainable Energy Solutions includes information on: Bio-based energy generation from biomass gasification and biohydrogenUsage of hybrid approaches, support vector machines, and neural networks to anticipate and maximize bioenergy production from challenging organic feedstocksHydrogen-powered dual-fuel engines, covering response surface methodology (RSM) for multi-attribute optimizationScalable, experimentally confirmed ML-based solutions for long-standing problems like sedimentation, pumping losses, and stability of nanofluidsThe growing and important use of nanotechnology in energy systems, particularly in engine emissions management, energy storage, and heat transfer improvements Machine Learning for Sustainable Energy Solutions is an essential reference for professionals, researchers, educators, and students working in the fields of energy, environmental science, and machine learning. The book also helps decision-makers in various fields by providing them the required knowledge to make informed choices on sustainable practices and policies.…

N° de réf. du vendeur LU-9781394267408

Titre
Machine Learning for Sustainable Energy Solutions
Auteur
Zafar Said
Éditeur
John Wiley and Sons Inc, US
Année de publication
2026
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1394267401
ISBN à 13 chiffres
9781394267408
Poids de l'article
680 grammes

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