Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance

Langue : anglais

Edité par Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer, 2025

3031950984 / 9783031950988

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores the latest innovations in energy economics and finance, with a particular focus on the role of machine learning algorithms in advancing the energy sector. It examines key factors shaping this field, including market structures, regulatory frameworks, environmental impacts, and the dynamics of the global energy market. It discusses the critical application of machine learning (ML) in energy financing, introducing predictive tools for forecasting energy prices across various sectors such as crude oil, electricity, fuelwood, solar, and natural gas. It also addresses how ML can predict investor behavior and assess the efficiency of energy markets, with a focus on both the opportunities and challenges in renewable energy and energy finance.This book serves as a comprehensive guide for academics, practitioners, financial managers, stakeholders, government officials, and policymakers who seek strategies to enhance energy systems, reduce costs and uncertainties, and optimize revenue for economic growth. This is the second volume of a two-volume set. 332 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783031950988

Titre
Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance
Auteur
Mohammad Zoynul Abedin
Éditeur
Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer
Année de publication
2025
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3031950984
ISBN à 13 chiffres
9783031950988
Poids de l'article
625 grammes
Dimensions
235x155x22 mm

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