Machine Learning Upgrade
Langue : anglais
Edité par John Wiley and Sons Inc, US, 2024
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Rarewaves USA, HEBRON, KY, Etats-UnisRarewaves USA
Vendeur AbeBooks depuis 10 juin 2025
Etat: Neuf
EUR 30,65
Quantité disponible : 8 disponibles
Ajouter au panierA propos de cet article
A much-needed guide to implementing new technology in workspaces From experts in the field comes Machine Learning Upgrade: A Data Scientist's Guide to MLOps, LLMs, and ML Infrastructure, a book that provides data scientists and managers with best practices at the intersection of management, large language models (LLMs), machine learning, and data science. This groundbreaking book will change the way that you view the pipeline of data science. The authors provide an introduction to modern machine learning, showing you how it can be viewed as a holistic, end-to-end system-not just shiny new gadget in an otherwise unchanged operational structure. By adopting a data-centric view of the world, you can begin to see unstructured data and LLMs as the foundation upon which you can build countless applications and business solutions. This book explores a whole world of decision making that hasn't been codified yet, enabling you to forge the future using emerging best practices. Gain an understanding of the intersection between large language models and unstructured dataFollow the process of building an LLM-powered application while leveraging MLOps techniques such as data versioning and experiment trackingDiscover best practices for training, fine tuning, and evaluating LLMsIntegrate LLM applications within larger systems, monitor their performance, and retrain them on new data This book is indispensable for data professionals and business leaders looking to understand LLMs and the entire data science pipeline.…
N° de réf. du vendeur LU-9781394249633
- Titre
- Machine Learning Upgrade
- Auteur
- Kristen Kehrer, Caleb Kaiser
- Éditeur
- John Wiley and Sons Inc, US
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- New
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1394249632
- ISBN à 13 chiffres
- 9781394249633
- Poids de l'article
- 272 grammes
A much-needed guide to implementing new technology in workspaces
From experts in the field comes Machine Learning Upgrade: A Data Scientist's Guide to MLOps, LLMs, and ML Infrastructure, a book that provides data scientists and managers with best practices at the intersection of management, large language models (LLMs), machine learning, and data science. This groundbreaking book will change the way that you view the pipeline of data science. The authors provide an introduction to modern machine learning, showing you how it can be viewed as a holistic, end-to-end system--not just shiny new gadget in an otherwise unchanged operational structure. By adopting a data-centric view of the world, you can begin to see unstructured data and LLMs as the foundation upon which you can build countless applications and business solutions. This book explores a whole world of decision making that hasn't been codified yet, enabling you to forge the future using emerging best practices.
- Gain an understanding of the intersection between large language models and unstructured data
- Follow the process of building an LLM-powered application while leveraging MLOps techniques such as data versioning and experiment tracking
- Discover best practices for training, fine tuning, and evaluating LLMs
- Integrate LLM applications within larger systems, monitor their performance, and retrain them on new data
This book is indispensable for data professionals and business leaders looking to understand LLMs and the entire data science pipeline.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Kristen Kehrer has been providing innovative and practical statistical modeling solutions since 2010. In 2018, she achieved recognition as a LinkedIn Top Voice in Data Science & Analytics. Kristen is also the founder of Data Moves Me, LLC.
Caleb Kaiser is a Full Stack Engineer at Comet. Caleb was previously on the Founding Team at Cortex Labs. Caleb also worked at Scribe Media on the Author Platform Team.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Rarewaves USA
HEBRON, KY, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 10 juin 2025
Frais d'expédition à l'intérieur de ce pays : Etats-Unis
| Article | 13 à 14 jours ouvrés | 13 à 16 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Modes de paiement
Profil professionnel du vendeur
Rarewaves USA
10100 West Sample Road, Ste 101
Coral Springs, FL Etats-Unis 33065
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Rarewaves USA, Coral Springs, Florida, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Afghanistan
Bhutan
Brazil
Brunei Darussalam
Channel Islands
Chile
Israel
Lao
Mexico
Russian Federation
Saudi Arabia
South Africa
Yemen
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.