Machine Learning Using TensorFlow Cookbook: Over 60 recipes on machine learning using deep learning solutions from Kaggle Masters and Google Developer
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2021
- Livre broché
- Occasion
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- Titre
- Machine Learning Using TensorFlow Cookbook: Over 60 recipes on machine learning using deep learning solutions from Kaggle Masters and Google Developer
- Auteur
- Alexia Audevart; Konrad Banachewicz; Luca Massaron
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1800208863
- ISBN à 13 chiffres
- 9781800208865
Comprehensive recipes to give you valuable insights on Transformers, Reinforcement Learning, and more
Key Features
- Deep Learning solutions from Kaggle Masters and Google Developer Experts
- Get to grips with the fundamentals including variables, matrices, and data sources
- Learn advanced techniques to make your algorithms faster and more accurate
Book Description
The independent recipes in Machine Learning Using TensorFlow Cookbook will teach you how to perform complex data computations and gain valuable insights into your data. Dive into recipes on training models, model evaluation, sentiment analysis, regression analysis, artificial neural networks, and deep learning - each using Google's machine learning library, TensorFlow.
This cookbook covers the fundamentals of the TensorFlow library, including variables, matrices, and various data sources. You'll discover real-world implementations of Keras and TensorFlow and learn how to use estimators to train linear models and boosted trees, both for classification and regression.
Explore the practical applications of a variety of deep learning architectures, such as recurrent neural networks and Transformers, and see how they can be used to solve computer vision and natural language processing (NLP) problems.
With the help of this book, you will be proficient in using TensorFlow, understand deep learning from the basics, and be able to implement machine learning algorithms in real-world scenarios.
What you will learn
- Take TensorFlow into production
- Implement and fine-tune Transformer models for various NLP tasks
- Apply reinforcement learning algorithms using the TF-Agents framework
- Understand linear regression techniques and use Estimators to train linear models
- Execute neural networks and improve predictions on tabular data
- Master convolutional neural networks and recurrent neural networks through practical recipes
Who this book is for
If you are a data scientist or a machine learning engineer, and you want to skip detailed theoretical explanations in favor of building production-ready machine learning models using TensorFlow, this book is for you.
Basic familiarity with Python, linear algebra, statistics, and machine learning is necessary to make the most out of this book.
Table of Contents
- Getting Started with TensorFlow 2.x
- The TensorFlow Way
- Keras
- Linear Regression
- Boosted Trees
- Neural Networks
- Predicting with Tabular Data
- Convolutional Neural Networks
- Recurrent Neural Networks
- Transformers
- Reinforcement Learning with TensorFlow and TF-Agents
- Taking TensorFlow to Production
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Alexia Audevart, also a Google Developer Expert in machine learning, is the founder of datactik. She is a data scientist and helps her clients solve business problems by making their applications smarter. Her first book is a collaboration on artificial intelligence and neuroscience.
Konrad Banachewicz holds a PhD in statistics from Vrije Universiteit Amsterdam. He is a lead data scientist at eBay and a Kaggle Grandmaster. He worked in a variety of financial institutions on a wide array of quantitative data analysis problems. In the process, he became an expert on the entire lifetime of a data product cycle.
Luca Massaron is a Google Developer Expert in machine learning with more than a decade of experience in data science. He is also the author of several best-selling books on AI and a Kaggle master who reached number 7 for his performance in data science competitions.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Spécialité
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19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Royaume-Uni IG8 8HD
Conditions de vente
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
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