Machine Learning with scikit-learn Quick Start Guide
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing Limited, 2018
- Livre broché
- Neuf
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N° de réf. du vendeur L0-9781789343700
- Titre
- Machine Learning with scikit-learn Quick Start Guide
- Auteur
- Kevin Jolly
- Éditeur
- Packt Publishing Limited
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- New
- Reliure
- PAP
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1789343704
- ISBN à 13 chiffres
- 9781789343700
- Poids de l'article
- 470 grammes
Deploy supervised and unsupervised machine learning algorithms using scikit-learn to perform classification, regression, and clustering.
Key Features
- Build your first machine learning model using scikit-learn
- Train supervised and unsupervised models using popular techniques such as classification, regression and clustering
- Understand how scikit-learn can be applied to different types of machine learning problems
Book Description
Scikit-learn is a robust machine learning library for the Python programming language. It provides a set of supervised and unsupervised learning algorithms. This book is the easiest way to learn how to deploy, optimize, and evaluate all of the important machine learning algorithms that scikit-learn provides.
This book teaches you how to use scikit-learn for machine learning. You will start by setting up and configuring your machine learning environment with scikit-learn. To put scikit-learn to use, you will learn how to implement various supervised and unsupervised machine learning models. You will learn classification, regression, and clustering techniques to work with different types of datasets and train your models.
Finally, you will learn about an effective pipeline to help you build a machine learning project from scratch. By the end of this book, you will be confident in building your own machine learning models for accurate predictions.
What you will learn
- Learn how to work with all scikit-learn's machine learning algorithms
- Install and set up scikit-learn to build your first machine learning model
- Employ Unsupervised Machine Learning Algorithms to cluster unlabelled data into groups
- Perform classification and regression machine learning
- Use an effective pipeline to build a machine learning project from scratch
Who this book is for
This book is for aspiring machine learning developers who want to get started with scikit-learn. Intermediate knowledge of Python programming and some fundamental knowledge of linear algebra and probability will help.
Table of Contents
- Introducing Machine Learning with scikit-learn
- Predicting categories with K-Nearest Neighbours
- Predicting categories with Logistic Regression
- Predicting categories with Naive Bayes and SVMs
- Predicting numeric outcomes with Linear Regression
- Classification & Regression with Trees
- Clustering data with Unsupervised Machine Learning
- Performance evaluation methods
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Spécialité
Hardbacks, PaperbacksProfil professionnel du vendeur
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Unit 22 Horcott Industrial Estate, Horcott Road
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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