Machine learning classifiers &Classifier ensample

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2023, 2023

6206845869 / 9786206845867

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -There are an emergent machine learning(ML) algorithms to classify land-cover and land-use. In this book we focus on the relatively mature methods (seven methods) support vector (SVM) machines, decision trees (DTs), artificial neural networks, k-nearest neighbours (k-NN), naïve Bayes, Boosting and Random forest (RF).Accurate and timely collection of urban land use and land cover information is crucial for many aspects of urban development and environment protection.Accurate land covers classification is challenging. Improving land cover classification is a hot topic. It is needed for many applications such as land use land cover mapping environmental monitoring, natural resource management, urban planning, and management and change detection. Then a number of ensample methods were studied to combine various classifiers.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9786206845867

Titre
Machine learning classifiers &Classifier ensample
Auteur
Lamyaa Taha
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2023
Année de publication
2023
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6206845869
ISBN à 13 chiffres
9786206845867
Poids de l'article
96 grammes
Dimensions
220x150x4 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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