Making Sense of Data II: A Practical Guide to Data Visualization, Advanced Data Mining Methods, and Applications
Myatt, Glenn J.,Johnson, Wayne P.
Langue : anglais
Edité par Wiley, 2009
- Livre broché
- Occasion
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- Titre
- Making Sense of Data II: A Practical Guide to Data Visualization, Advanced Data Mining Methods, and Applications
- Auteur
- Myatt, Glenn J.,Johnson, Wayne P.
- Éditeur
- Wiley
- Année de publication
- 2009
- État de l'article
- Good
- Reliure
- paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0470222808
- ISBN à 13 chiffres
- 9780470222805
This second installment in the Making Sense of Data series continues to explore a diverse range of commonly used approaches to making and communicating decisions from data. Delving into more technical topics, this book equips readers with advanced data mining methods that are needed to successfully translate raw data into smart decisions across various fields of research including business, engineering, finance, and the social sciences.
Following a comprehensive introduction that details how to define a problem, perform an analysis, and deploy the results, Making Sense of Data II addresses the following key techniques for advanced data analysis:
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Data Visualization reviews principles and methods for understanding and communicating data through the use of visualization including single variables, the relationship between two or more variables, groupings in data, and dynamic approaches to interacting with data through graphical user interfaces.
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Clustering outlines common approaches to clustering data sets and provides detailed explanations of methods for determining the distance between observations and procedures for clustering observations. Agglomerative hierarchical clustering, partitioned-based clustering, and fuzzy clustering are also discussed.
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Predictive Analytics presents a discussion on how to build and assess models, along with a series of predictive analytics that can be used in a variety of situations including principal component analysis, multiple linear regression, discriminate analysis, logistic regression, and Naïve Bayes.
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Applications demonstrates the current uses of data mining across a wide range of industries and features case studies that illustrate the related applications in real-world scenarios.
Each method is discussed within the context of a data mining process including defining the problem and deploying the results, and readers are provided with guidance on when and how each method should be used. The related Web site for the series (www.makingsenseofdata.com) provides a hands-on data analysis and data mining experience. Readers wishing to gain more practical experience will benefit from the tutorial section of the book in conjunction with the TraceisTM software, which is freely available online.
With its comprehensive collection of advanced data mining methods coupled with tutorials for applications in a range of fields, Making Sense of Data II is an indispensable book for courses on data analysis and data mining at the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as a valuable reference for researchers and professionals who are interested in learning how to accomplish effective decision making from data and understanding if data analysis and data mining methods could help their organization.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
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Exceptions au droit de rétractation
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