Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python (FT Press Analytics)
Langue : anglais
Edité par Pearson FT Press, 2015
- Livre relié
- Occasion

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N° de réf. du vendeur ZEV.0133886557.VG
- Titre
- Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python (FT Press Analytics)
- Auteur
- Miller, Thomas
- Éditeur
- Pearson FT Press
- Année de publication
- 2015
- État de l'article
- very_good
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0133886557
- ISBN à 13 chiffres
- 9780133886559
- Série
- Livre 27 sur 36: FT Press Analytics
Now, a leader of Northwestern University's prestigious analytics program presents a fully-integrated treatment of both the business and academic elements of marketing applications in predictive analytics. Writing for both managers and students, Thomas W. Miller explains essential concepts, principles, and theory in the context of real-world applications.
Building on Miller's pioneering program, Marketing Data Science thoroughly addresses segmentation, target marketing, brand and product positioning, new product development, choice modeling, recommender systems, pricing research, retail site selection, demand estimation, sales forecasting, customer retention, and lifetime value analysis.
Starting where Miller's widely-praised Modeling Techniques in Predictive Analytics left off, he integrates crucial information and insights that were previously segregated in texts on web analytics, network science, information technology, and programming. Coverage includes:
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The role of analytics in delivering effective messages on the web
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Understanding the web by understanding its hidden structures
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Being recognized on the web – and watching your own competitors
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Visualizing networks and understanding communities within them
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Measuring sentiment and making recommendations
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Leveraging key data science methods: databases/data preparation, classical/Bayesian statistics, regression/classification, machine learning, and text analytics
Six complete case studies address exceptionally relevant issues such as: separating legitimate email from spam; identifying legally-relevant information for lawsuit discovery; gleaning insights from anonymous web surfing data, and more. This text's extensive set of web and network problems draw on rich public-domain data sources; many are accompanied by solutions in Python and/or R.
Marketing Data Science will be an invaluable resource for all students, faculty, and professional marketers who want to use business analytics to improve marketing performance.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Miller is owner of Research Publishers LLC and its ToutBay Division, a publisher and distributor of data science applications. He has consulted widely in the areas of retail site selection, product positioning, segmentation, and pricing in competitive markets and has worked with predictive models for more than 30 years.
Miller’s books include Web and Network Data Science, Modeling Techniques in Predictive Analytics, Data and Text Mining: A Business Applications Approach, Research and Information Services: An Integrated Approach for Business, and a book about predictive modeling in sports, Without a Tout: How to Pick a Winning Team.
Before entering academia, Miller spent nearly 15 years in business IT in the computer and transportation industries. He also directed the A. C. Nielsen Center for Marketing Research and taught market research and business strategy at the University of Wisconsin-Madison. He holds a Ph.D. in psychology (psychometrics) and a master’s degree in statistics from the University of Minnesota and an MBA and master’s degree in economics from the University of Oregon.
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Spécialité
Fiction/Non-Fiction, variesProfil professionnel du vendeur
Acirassi Books Ltd.
918 16th Ave NW, #25
Calgary, AB Canada T2M0K3
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Zoom Books East, Lynden, Washington, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.