Markov Processes and Controlled Markov Chains

. Ed(s): Hou, Zhenting; Filar, Jerzy A.; Chen, Anyue

ISBN 10: 1402008031 ISBN 13: 9781402008030
Edité par Kluwer Academic Publishers, 2002
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Description :

Researchers in Markov processes and controlled Markov chains have been aware of the synergies between these two subject areas. This volume highlights these synergies and emphasizes the contributions of the Chinese school of probability. The chapters reflect both the maturity and the vitality of Markov processes and controlled Markov chains. Editor(s): Hou, Zhenting; Filar, Jerzy A.; Chen, Anyue. Num Pages: 512 pages, biography. BIC Classification: PBT; PBWL. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 235 x 155 x 28. Weight in Grams: 2000. . 2002. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland. N° de réf. du vendeur V9781402008030

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Synopsis :

The general theory of stochastic processes and the more specialized theory of Markov processes evolved enormously in the second half of the last century. In parallel, the theory of controlled Markov chains (or Markov decision processes) was being pioneered by control engineers and operations researchers. Researchers in Markov processes and controlled Markov chains have been, for a long time, aware of the synergies between these two subject areas. However, this may be the first volume dedicated to highlighting these synergies and, almost certainly, it is the first volume that emphasizes the contributions of the vibrant and growing Chinese school of probability. The chapters that appear in this book reflect both the maturity and the vitality of modern day Markov processes and controlled Markov chains. They also will provide an opportunity to trace the connections that have emerged between the work done by members of the Chinese school of probability and the work done by the European, US, Central and South American and Asian scholars.

Présentation de l'éditeur: The general theory of stochastic processes and the more specialized theory of Markov processes evolved enormously in the second half of the last century. In parallel, the theory of controlled Markov chains (or Markov decision processes) was being pioneered by control engineers and operations researchers. Researchers in Markov processes and controlled Markov chains have been, for a long time, aware of the synergies between these two subject areas. However, this may be the first volume dedicated to highlighting these synergies and, almost certainly, it is the first volume that emphasizes the contributions of the vibrant and growing Chinese school of probability. The chapters that appear in this book reflect both the maturity and the vitality of modern day Markov processes and controlled Markov chains. They also will provide an opportunity to trace the connections that have emerged between the work done by members of the Chinese school of probability and the work done by the European, US, Central and South American and Asian scholars.

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Détails bibliographiques

Titre : Markov Processes and Controlled Markov Chains
Éditeur : Kluwer Academic Publishers
Date d'édition : 2002
Reliure : Couverture rigide
Etat : New

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