Mastering Generative AI with PyTorch: From Fundamentals to Advanced Models
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2024
- Livre broché
- Neuf

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- Titre
- Mastering Generative AI with PyTorch: From Fundamentals to Advanced Models
- Auteur
- Vemula, Anand
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798327167698
Unlock the potential of generative artificial intelligence with "Mastering Generative AI with PyTorch." This comprehensive guide takes you on a journey from the foundational concepts of generative AI to the implementation of advanced models, providing a clear and practical roadmap for mastering this cutting-edge technology.
The book begins with an introduction to the core principles of generative AI, explaining its significance and applications in various fields such as art, entertainment, and scientific research. You will explore different types of generative models, including Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs), and Autoregressive Models, gaining a deep understanding of their architectures and mechanisms.
With a focus on hands-on learning, the book introduces you to PyTorch, one of the most popular and powerful deep learning frameworks. Step-by-step instructions guide you through the installation of PyTorch and fundamental operations, setting a strong foundation for building complex models. Each chapter is designed to build on the previous one, gradually increasing in complexity and depth.
In the GANs section, you will learn about their architecture, training process, and advanced variations like Conditional GANs and CycleGANs. The book provides detailed code examples and explanations, enabling you to implement and train your own GANs for diverse applications.
The VAE section delves into the mathematical foundations and training techniques of VAEs, including practical examples of implementing both standard and conditional VAEs with PyTorch. You'll gain insights into how VAEs can generate high-quality, realistic data and their use in creative and scientific tasks.
Autoregressive models, including PixelCNN and PixelRNN, are thoroughly covered, with explanations of their applications in sequential data generation. The book also explores the integration of attention mechanisms and transformers to enhance model performance.
By the end of this book, you will have a solid understanding of generative AI and be equipped with the skills to implement and experiment with various generative models using PyTorch. Whether you are a beginner or an experienced practitioner, "Mastering Generative AI with PyTorch" provides the knowledge and tools needed to excel in the exciting field of generative AI.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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