Mastering Java for Data Science
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing Limited, GB, 2023
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-UniRarewaves.com UK
Vendeur AbeBooks depuis 11 juin 2025
Etat: Neuf
EUR 63,85
Quantité disponible : 1 disponible
Ajouter au panierA propos de cet article
Use Java to create a diverse range of Data Science applications and bring Data Science into productionAbout This Book. An overview of modern Data Science and Machine Learning libraries available in Java. Coverage of a broad set of topics, going from the basics of Machine Learning to Deep Learning and Big Data frameworks. Easy-to-follow illustrations and the running example of building a search engine.Who This Book Is ForThis book is intended for software engineers who are comfortable with developing Java applications and are familiar with the basic concepts of data science. Additionally, it will also be useful for data scientists who do not yet know Java but want or need to learn it.If you are willing to build efficient data science applications and bring them in the enterprise environment without changing the existing stack, this book is for you!What You Will Learn. Get a solid understanding of the data processing toolbox available in Java. Explore the data science ecosystem available in Java. Find out how to approach different machine learning problems with Java. Process unstructured information such as natural language text or images. Create your own search engine. Get state-of-the-art performance with XGBoost. Learn how to build deep neural networks with DeepLearning4j. Build applications that scale and process large amounts of data. Deploy data science models to production and evaluate their performanceIn DetailJava is the most popular programming language, according to the TIOBE index, and it is a typical choice for running production systems in many companies, both in the startup world and among large enterprises.Not surprisingly, it is also a common choice for creating data science applications: it is fast and has a great set of data processing tools, both built-in and external. What is more, choosing Java for data science allows you to easily integrate solutions with existing software, and bring data science into production with less effort.This book will teach you how to create data science applications with Java. First, we will revise the most important things when starting a data science application, and then brush up the basics of Java and machine learning before diving into more advanced topics. We start by going over the existing libraries for data processing and libraries with machine learning algorithms. After that, we cover topics such as classification and regression, dimensionality reduction and clustering, information retrieval and natural language processing, and deep learning and big data.Finally, we finish the book by talking about the ways to deploy the model and evaluate it in production settings.Style and approachThis is a practical guide where all the important concepts such as classification, regression, and dimensionality reduction are explained with the help of examples.…
N° de réf. du vendeur LU-9781782174271
- Titre
- Mastering Java for Data Science
- Auteur
- Alexey Grigorev
- Éditeur
- Packt Publishing Limited, GB
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- New
- Reliure
- Digital
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1782174273
- ISBN à 13 chiffres
- 9781782174271
Key Features
- An overview of modern Data Science and Machine Learning libraries available in Java
- Coverage of a broad set of topics, going from the basics of Machine Learning to Deep Learning and Big Data frameworks.
- Easy-to-follow illustrations and the running example of building a search engine.
Book Description
Java is the most popular programming language, according to the TIOBE index, and it is a typical choice for running production systems in many companies, both in the startup world and among large enterprises.
Not surprisingly, it is also a common choice for creating data science applications: it is fast and has a great set of data processing tools, both built-in and external. What is more, choosing Java for data science allows you to easily integrate solutions with existing software, and bring data science into production with less effort.
This book will teach you how to create data science applications with Java. First, we will revise the most important things when starting a data science application, and then brush up the basics of Java and machine learning before diving into more advanced topics. We start by going over the existing libraries for data processing and libraries with machine learning algorithms. After that, we cover topics such as classification and regression, dimensionality reduction and clustering, information retrieval and natural language processing, and deep learning and big data.
Finally, we finish the book by talking about the ways to deploy the model and evaluate it in production settings.
What you will learn
- Get a solid understanding of the data processing toolbox available in Java
- Explore the data science ecosystem available in Java
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
Key Features
- This comprehensive book shows you exactly how you can take your Java data science applications to production seamlessly
- Dive deep into analytics, supervised and unsupervised learning, and much more with ease
- Explore Java's various libraries to efficiently build and deploy data applications for the enterprise
Book Description
Java is the language of choice if you want to bring data science to production, thanks to its stability and rich set of libraries. Major big data solutions including Hadoop are written in Java. This book will teach you how to perform data analysis on big data in a much more sophisticated manner. If you are willing to take your data products to enterprise without changing your stack, this book will tell you how to do it with ease.
This book will quickly brush up on what you already know about using Java in data science applications and will then dive quickly into the advanced concepts to implement data science in production. The book covers topics such as advanced data science algorithms, preparing tricky data, advanced clustering, regression, classification, prediction, machine learning, and more.
We'll teach you how data science can be used effectively to analyze unstructured data and big data. This book will enable you to tackle the problems of advanced visualization, advanced statistics, scaling data science applications, deploying these applications in production, and many more. You will also learn about natural language processing, real-time analytics, deep learning, and neural networks.
What you will learn
- Get a solid understanding of the data processing toolbox available in Java
- Explore the data science ecosystem available in Java and other JVM languages
- Understand when to use Java and what is best to do outside of Java
- Deal with the machine learning task at hand and bring the results directly to production
- Get state-of-the-art performance with xgboost and deeplearning4j
- Build applications that scale and process large amounts of data in real time
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Rarewaves.com UK
London, Royaume-Uni
Vendeur AbeBooks depuis 11 juin 2025
Frais d'expédition de Royaume-Uni vers Etats-Unis
| Article | 60 à 60 jours ouvrés | 60 à 60 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 76,48 | EUR 117,67 |
Modes de paiement
Profil professionnel du vendeur
RAREWAVES.COM LIMITED
Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Royaume-Uni W1W 8BE
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Rarewaves.com UK, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Russia
Belarus
Ukraine
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.