Mastering Numerical Computing with NumPy
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing 2018-06, 2018
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-UniChiron Media
Vendeur AbeBooks depuis 2 août 2010
Etat: Neuf
EUR 40,63
Quantité disponible : 20 disponibles
Ajouter au panierA propos de cet article
This item is printed on demand. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 6-7 days from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely.
N° de réf. du vendeur 6666-IUK-9781788993357
- Titre
- Mastering Numerical Computing with NumPy
- Auteur
- Cakmak, Umit Mert
- Éditeur
- Packt Publishing 2018-06
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- New
- Reliure
- PF
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1788993357
- ISBN à 13 chiffres
- 9781788993357
Enhance the power of NumPy and start boosting your scientific computing capabilities
Key Features
- Grasp all aspects of numerical computing and understand NumPy
- Explore examples to learn exploratory data analysis (EDA), regression, and clustering
- Access NumPy libraries and use performance benchmarking to select the right tool
Book Description
NumPy is one of the most important scientific computing libraries available for Python. Mastering Numerical Computing with NumPy teaches you how to achieve expert level competency to perform complex operations, with in-depth coverage of advanced concepts.
Beginning with NumPy's arrays and functions, you will familiarize yourself with linear algebra concepts to perform vector and matrix math operations. You will thoroughly understand and practice data processing, exploratory data analysis (EDA), and predictive modeling. You will then move on to working on practical examples which will teach you how to use NumPy statistics in order to explore US housing data and develop a predictive model using simple and multiple linear regression techniques. Once you have got to grips with the basics, you will explore unsupervised learning and clustering algorithms, followed by understanding how to write better NumPy code while keeping advanced considerations in mind. The book also demonstrates the use of different high-performance numerical computing libraries and their relationship with NumPy. You will study how to benchmark the performance of different configurations and choose the best for your system.
By the end of this book, you will have become an expert in handling and performing complex data manipulations.
What you will learn
- Perform vector and matrix operations using NumPy
- Perform exploratory data analysis (EDA) on US housing data
- Develop a predictive model using simple and multiple linear regression
- Understand unsupervised learning and clustering algorithms with practical use cases
- Write better NumPy code and implement the algorithms from scratch
- Perform benchmark tests to choose the best configuration for your system
Who This Book Is For
Mastering Numerical Computing with NumPy is for you if you are a Python programmer, data analyst, data engineer, or a data science enthusiast, who wants to master the intricacies of NumPy and build solutions for your numeric and scientific computational problems. You are expected to have familiarity with mathematics to get the most out of this book.
Table of Contents
- Working with NumPy Arrays
- Linear Algebra with NumPy
- Explanatory Data Analysis of US Housing Data withNumPy Statistics
- Predicting Housing Prices Using Linear Regression
- Clustering Clients of Wholesale Distributor Using NumPy
- Python ML Squad: NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn
- Advanced Numpy
- Overview of High-Performance Numerical Computing Libraries
- Performance Benchmarks
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
Enhance the power of NumPy and start boosting your scientific computing capabilities
Key Features
- Grasp all aspects of numerical computing and understand NumPy
- Explore examples to learn exploratory data analysis (EDA), regression, and clustering
- Access NumPy libraries and use performance benchmarking to select the right tool
Book Description
NumPy is one of the most important scientific computing libraries available for Python. Mastering Numerical Computing with NumPy teaches you how to achieve expert level competency to perform complex operations, with in-depth coverage of advanced concepts.
Beginning with NumPy's arrays and functions, you will familiarize yourself with linear algebra concepts to perform vector and matrix math operations. You will thoroughly understand and practice data processing, exploratory data analysis (EDA), and predictive modeling. You will then move on to working on practical examples which will teach you how to use NumPy statistics in order to explore US housing data and develop a predictive model using simple and multiple linear regression techniques. Once you have got to grips with the basics, you will explore unsupervised learning and clustering algorithms, followed by understanding how to write better NumPy code while keeping advanced considerations in mind. The book also demonstrates the use of different high-performance numerical computing libraries and their relationship with NumPy. You will study how to benchmark the performance of different configurations and choose the best for your system.
By the end of this book, you will have become an expert in handling and performing complex data manipulations.
What you will learn
- Perform vector and matrix operations using NumPy
- Perform exploratory data analysis (EDA) on US housing data
- Develop a predictive model using simple and multiple linear regression
- Understand unsupervised learning and clustering algorithms with practical use cases
- Write better NumPy code and implement the algorithms from scratch
- Perform benchmark tests to choose the best configuration for your system
Who This Book Is For
Mastering Numerical Computing with NumPy is for you if you are a Python programmer, data analyst, data engineer, or a data science enthusiast, who wants to master the intricacies of NumPy and build solutions for your numeric and scientific computational problems. You are expected to have familiarity with mathematics to get the most out of this book.
Table of Contents
- Working with NumPy Arrays
- Linear Algebra with NumPy
- Explanatory Data Analysis of US Housing Data withNumPy Statistics
- Predicting Housing Prices Using Linear Regression
- Clustering Clients of Wholesale Distributor Using NumPy
- Python ML Squad: NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn
- Advanced Numpy
- Overview of High-Performance Numerical Computing Libraries
- Performance Benchmarks
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Chiron Media
Wallingford, Royaume-Uni
Vendeur AbeBooks depuis 2 août 2010
Frais d'expédition de Royaume-Uni vers Etats-Unis
| Article | 24 à 38 jours ouvrés | 24 à 38 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 5,94 | EUR 5,94 |
Modes de paiement
Profil professionnel du vendeur
WRAP Ltd
Unit 4, 119 Loverock Rd
Reading, Royaume-Uni RG30 1DZ
Conditions de vente
TBA
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Shipping costs are based on books weighing 2.2 LB, or 1 KG. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.