Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing 2012-12-03, 2012
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-UniChiron Media
Vendeur AbeBooks depuis 2 août 2010
Etat: Neuf
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- Titre
- Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects
- Auteur
- Daniel Llis Baggio,Shervin Emami,David Milln Escriv,Khvedchenia Ievgen,Naureen Mahmood,Jasonl Saragih,Roy Shilkrot
- Éditeur
- Packt Publishing 2012-12-03
- Année de publication
- 2012
- État de l'article
- New
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1849517827
- ISBN à 13 chiffres
- 9781849517829
This is the definitive advanced tutorial for OpenCV, designed for those with basic C++ skills. The computer vision projects are divided into easily assimilated chapters with an emphasis on practical involvement for an easier learning curve.
Overview
- Allows anyone with basic OpenCV experience to rapidly obtain skills in many computer vision topics, for research or commercial use
- Each chapter is a separate project covering a computer vision problem, written by a professional with proven experience on that topic.
- All projects include a step-by-step tutorial and full source-code, using the C++ interface of OpenCV.
In Detail
Computer Vision is fast becoming an important technology and is used in Mars robots, national security systems, automated factories, driver-less cars, and medical image analysis to new forms of human-computer interaction. OpenCV is the most common library for computer vision, providing hundreds of complex and fast algorithms. But it has a steep learning curve and limited in-depth tutorials.
Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects is the perfect book for developers with just basic OpenCV skills who want to try practical computer vision projects, as well as the seasoned OpenCV experts who want to add more Computer Vision topics to their skill set or gain more experience with OpenCV's new C++ interface before migrating from the C API to the C++ API.
Each chapter is a separate project including the necessary background knowledge, so try them all one-by-one or jump straight to the projects you're most interested in.
Create working prototypes from this book including real-time mobile apps, Augmented Reality, 3D shape from video, or track faces & eyes, fluid wall using Kinect, number plate recognition and so on.
Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects gives you rapid training in nine computer vision areas with useful projects.
What you will learn from this book
- Perform Face Analysis including simple Face & Eye & Skin Detection, Fisherfaces Face Recognition, 3D Head Orientation, complex Facial Feature Tracking.
- Do Number Plate Detection and Optical Character Recognition (OCR) using Artificial Intelligence (AI) methods including SVMs and Neural Networks
- Learn Augmented Reality for desktop and iPhone or iPad using simple artificial markers or complex markerless natural images
- Generate a 3D object model by moving a plain 2D camera, using 3D Structure from Motion (SfM) camera reprojection methods
- Redesign desktop real-time computer vision applications to more suitable Android & iOS mobile apps
- Use simple image filter effects including cartoon, sketch, paint, and alien effects
- Execute Human-Computer Interaction with an XBox Kinect sensor using the whole body as a dynamic input
Approach
Each chapter in the book is an individual project and each project is constructed with step-by-step instructions, clearly explained code, and includes the necessary screenshots.
Who this book is written for
You should have basic OpenCV and C/C++ programming experience before reading this book, as it is aimed at Computer Science graduates, researchers, and computer vision experts widening their expertise.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
This is the definitive advanced tutorial for OpenCV, designed for those with basic C++ skills. The computer vision projects are divided into easily assimilated chapters with an emphasis on practical involvement for an easier learning curve.
Overview
- Allows anyone with basic OpenCV experience to rapidly obtain skills in many computer vision topics, for research or commercial use
- Each chapter is a separate project covering a computer vision problem, written by a professional with proven experience on that topic.
- All projects include a step-by-step tutorial and full source-code, using the C++ interface of OpenCV.
In Detail
Computer Vision is fast becoming an important technology and is used in Mars robots, national security systems, automated factories, driver-less cars, and medical image analysis to new forms of human-computer interaction. OpenCV is the most common library for computer vision, providing hundreds of complex and fast algorithms. But it has a steep learning curve and limited in-depth tutorials.
Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects is the perfect book for developers with just basic OpenCV skills who want to try practical computer vision projects, as well as the seasoned OpenCV experts who want to add more Computer Vision topics to their skill set or gain more experience with OpenCV's new C++ interface before migrating from the C API to the C++ API.
Each chapter is a separate project including the necessary background knowledge, so try them all one-by-one or jump straight to the projects you're most interested in.
Create working prototypes from this book including real-time mobile apps, Augmented Reality, 3D shape from video, or track faces & eyes, fluid wall using Kinect, number plate recognition and so on.
Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects gives you rapid training in nine computer vision areas with useful projects.
What you will learn from this book
- Perform Face Analysis including simple Face & Eye & Skin Detection, Fisherfaces Face Recognition, 3D Head Orientation, complex Facial Feature Tracking.
- Do Number Plate Detection and Optical Character Recognition (OCR) using Artificial Intelligence (AI) methods including SVMs and Neural Networks
- Learn Augmented Reality for desktop and iPhone or iPad using simple artificial markers or complex markerless natural images
- Generate a 3D object model by moving a plain 2D camera, using 3D Structure from Motion (SfM) camera reprojection methods
- Redesign desktop real-time computer vision applications to more suitable Android & iOS mobile apps
- Use simple image filter effects including cartoon, sketch, paint, and alien effects
- Execute Human-Computer Interaction with an XBox Kinect sensor using the whole body as a dynamic input
Approach
Each chapter in the book is an individual project and each project is constructed with step-by-step instructions, clearly explained code, and includes the necessary screenshots.
Who this book is written for
You should have basic OpenCV and C/C++ programming experience before reading this book, as it is aimed at Computer Science graduates, researchers, and computer vision experts widening their expertise.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
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