Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python : Master Probabilistic 'graphical Models by Learning Through Real-world Problems and Illustrative Code Examples in Python
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2015
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
Vendeur AbeBooks depuis 6 avril 2009
Etat: Neuf
EUR 47,26
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierN° de réf. du vendeur 24352491-n
- Titre
- Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python : Master Probabilistic 'graphical Models by Learning Through Real-world Problems and Illustrative Code Examples in Python
- Auteur
- Ankan, Ankur; Panda, Abinash
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2015
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1784394688
- ISBN à 13 chiffres
- 9781784394684
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
Master probabilistic graphical models by learning through real-world problems and illustrative code examples in Python
About This Book
- Gain in-depth knowledge of Probabilistic Graphical Models
- Model time-series problems using Dynamic Bayesian Networks
- A practical guide to help you apply PGMs to real-world problems
Who This Book Is For
If you are a researcher or a machine learning enthusiast, or are working in the data science field and have a basic idea of Bayesian learning or probabilistic graphical models, this book will help you to understand the details of graphical models and use them in your data science problems.
What You Will Learn
- Get to know the basics of probability theory and graph theory
- Work with Markov networks
- Implement Bayesian networks
- Exact inference techniques in graphical models such as the variable elimination algorithm
- Understand approximate inference techniques in graphical models such as message passing algorithms
- Sampling algorithms in graphical models
- Grasp details of Naive Bayes with real-world examples
- Deploy probabilistic graphical models using various libraries in Python
- Gain working details of Hidden Markov models with real-world examples
In Detail
Probabilistic graphical models is a technique in machine learning that uses the concepts of graph theory to concisely represent and optimally predict values in our data problems.
Graphical models gives us techniques to find complex patterns in the data and are widely used in the field of speech recognition, information extraction, image segmentation, and modeling gene regulatory networks.
This book starts with the basics of probability theory and graph theory, then goes on to discuss various models and inference algorithms. All the different types of models are discussed along with code examples to create and modify them, and also run different inference algorithms on them. There is an entire chapter that goes on to cover Naive Bayes model and Hidden Markov models. These models have been thoroughly discussed using real-world examples.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
GreatBookPrices
Columbia, MD, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 6 avril 2009
Frais d'expédition à l'intérieur de ce pays : Etats-Unis
| Article | 5 à 14 jours ouvrés | 8 à 14 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 2,27 | EUR 2,27 |
Modes de paiement
Description de la boutique
SuperBookDeals.com is your top source for finding new books at the absolute lowest prices, guaranteed ! We offer big discounts - everyday - on millions of titles in virtually any category, from Architecture to Zoology -- and everything in between. Discover great deals and super-savings, on professional books, text book titles, the newest computer guides, or your favorite fiction authors. You'll find it all - at HUGE SAVINGS - at SuperBookDeals. Browse through our complete online product catalog today. Serving customers around the world for years, we help thousands find just the books they're looking for -- at incredibly low, bargain prices.…
Profil professionnel du vendeur
Expert Trading Limited
9220 Rumsey Road, Suite 101
Columbia, MD Etats-Unis 21045
Conditions de vente
Company Name: GreatBookPrices
Legal Entity: Expert Trading, LLC
Address: 6310 Stevens Forest, suite 200, Columbia MD 21046
Email address: CustomerService@SuperBookDeals.com
Phone number: 410-964-0026
consumer complaints can be addressed to address above
Registration #: 52-1713923
Authorized representative: Danielle Hainsey
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. We appreciate your understanding.
Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 4-14 business days for Media Mail delivery. We have multiple ship-from locations - MD,IL,NJ,UK,IN,NV,TN & GA