Mastering PyTorch: Build powerful neural network architectures using advanced PyTorch 1.x features
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2021
- Livre broché
- Occasion
Vendeur : AwesomeBooks, Wallingford, Royaume-UniAwesomeBooks
Vendeur AbeBooks depuis 28 novembre 2006
Etat: Occasion - Assez bon
EUR 10,32
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierItem description from seller
Mastering PyTorch: Build powerful neural network architectures using advanced PyTorch 1.x features This book is in very good condition and will be shipped within 24 hours of ordering. The cover may have some limited signs of wear but the pages are clean, intact and the spine remains undamaged. This book has clearly been well maintained and looked after thus far. Money back guarantee if you are not satisfied. See all our books here, order more than 1 book and get discounted shipping. .
N° de réf. du vendeur 7719-9781789614381
- Titre
- Mastering PyTorch: Build powerful neural network architectures using advanced PyTorch 1.x features
- Auteur
- Ashish Ranjan Jha
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1789614384
- ISBN à 13 chiffres
- 9781789614381
Master advanced techniques and algorithms for deep learning with PyTorch using real-world examples
Key Features
- Understand how to use PyTorch 1.x to build advanced neural network models
- Learn to perform a wide range of tasks by implementing deep learning algorithms and techniques
- Gain expertise in domains such as computer vision, NLP, Deep RL, Explainable AI, and much more
Book Description
Deep learning is driving the AI revolution, and PyTorch is making it easier than ever before for anyone to build deep learning applications. This PyTorch book will help you uncover expert techniques to get the most out of your data and build complex neural network models.
The book starts with a quick overview of PyTorch and explores using convolutional neural network (CNN) architectures for image classification. You'll then work with recurrent neural network (RNN) architectures and transformers for sentiment analysis. As you advance, you'll apply deep learning across different domains, such as music, text, and image generation using generative models and explore the world of generative adversarial networks (GANs). You'll not only build and train your own deep reinforcement learning models in PyTorch but also deploy PyTorch models to production using expert tips and techniques. Finally, you'll get to grips with training large models efficiently in a distributed manner, searching neural architectures effectively with AutoML, and rapidly prototyping models using PyTorch and fast.ai.
By the end of this PyTorch book, you'll be able to perform complex deep learning tasks using PyTorch to build smart artificial intelligence models.
What you will learn
- Implement text and music generating models using PyTorch
- Build a deep Q-network (DQN) model in PyTorch
- Export universal PyTorch models using Open Neural Network Exchange (ONNX)
- Become well-versed with rapid prototyping using PyTorch with fast.ai
- Perform neural architecture search effectively using AutoML
- Easily interpret machine learning (ML) models written in PyTorch using Captum
- Design ResNets, LSTMs, Transformers, and more using PyTorch
- Find out how to use PyTorch for distributed training using the torch.distributed API
Who this book is for
This book is for data scientists, machine learning researchers, and deep learning practitioners looking to implement advanced deep learning paradigms using PyTorch 1.x. Working knowledge of deep learning with Python programming is required.
Table of Contents
- Overview of Deep Learning Using PyTorch
- Combining CNNs and LSTMs
- Deep CNN Architectures
- Deep Recurrent Model Architectures
- Hybrid Advanced Models
- Music and Text Generation with PyTorch
- Neural Style Transfer
- Deep Convolutional GANs
- Deep Reinforcement Learning
- Operationalizing Pytorch Models into Production
- Distributed Training
- PyTorch and AutoML
- PyTorch and Explainable AI
- Rapid Prototyping with PyTorch
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Ashish Ranjan Jha received his bachelor's degree in electrical engineering from IIT Roorkee (India), his master's degree in computer science from EPFL (Switzerland), and an MBA degree from the Quantic School of Business (Washington). He received distinctions in all of his degrees. He has worked for a variety of tech companies, including Oracle and Sony, and tech start ups, such as Revolut, as a machine learning engineer.
Aside from his years of work experience, Ashish is a freelance ML consultant, an author, and a blogger (datashines). He has worked on products/projects ranging from using sensor data for predicting vehicle types to detecting fraud in insurance claims. In his spare time, Ashish works on open source ML projects and is active on StackOverflow and kaggle (arj7192).
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
AwesomeBooks
Wallingford, Royaume-Uni
Vendeur AbeBooks depuis 28 novembre 2006
Frais d'expédition de Royaume-Uni vers Etats-Unis
| Article | 4 à 15 jours ouvrés | 4 à 15 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 4,79 | EUR 4,79 |
Modes de paiement
Description de la boutique
Started in an unfortunate mother's basement in 2004 with books that a student layabout no longer needed, AwesomeBooks now stocks over 2 million titles which are ready to be sent to your door within 24hours of ordering. Our heritage is in supplying great quality used books. We have over 1.8 million books in our distribution centre ready to be shipped to you at any time. We also sell new books and are increasing our range of titles every day.
Spécialité
Used Books, New BooksProfil professionnel du vendeur
WRAP Ltd
Unit 4,, 119 Loverock Road
Reading, Royaume-Uni RG30 1DZ
Conditions de vente
All our books are used in either Good or Very Good condition. Should there be any problems after purchase email us and we will sort it out to your satisfaction.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à AwesomeBooks, Wallingford, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
We try to keep our shipping terms as simple as possible.