Materials Informatics I : Methods

Langue : anglais

Edité par Springer, 2026

3031787382 / 9783031787386

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This contributed volume explores the integration of machine learning and cheminformatics within materials science, focusing on predictive modeling techniques. It begins with foundational concepts in materials informatics and cheminformatics, emphasizing quantitative structure-property relationships (QSPR). The volume then presents various methods and tools, including advanced QSPR models, quantitative read-across structure-property relationship (q-RASPR) models, optimization strategies with minimal data, and in silico studies using different descriptors. Additionally, it explores machine learning algorithms and their applications in materials science, alongside innovative modeling approaches for quantum-theoretic properties. Overall, the book serves as a comprehensive resource for understanding and applying machine learning in the study and development of advanced materials and is a useful tool for students, researchers and professionals working in these areas.…

N° de réf. du vendeur 9783031787386

Titre
Materials Informatics I : Methods
Auteur
Arkaprava Banerjee
Éditeur
Springer
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3031787382
ISBN à 13 chiffres
9783031787386
Poids de l'article
470 grammes
Dimensions
235x155x17 mm

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