Mathematical Foundations of Data Science (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing AG, Cham, 2023
- Livre relié
- Neuf
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
Vendeur AbeBooks depuis 12 octobre 2005
Etat: Neuf
EUR 84,47
Quantité disponible : 1 disponible
Ajouter au panierA propos de cet article
Hardcover. This textbook aims to point out the most important principles of data analysis from the mathematical point of view. Specifically, it selected these questions for exploring: Which are the principles necessary to understand the implications of an application, and which are necessary to understand the conditions for the success of methods used? Theory is presented only to the degree necessary to apply it properly, striving for the balance between excessive complexity and oversimplification. Its primary focus is on principles crucial for application success. Topics and features:Focuses on approaches supported by mathematical arguments, rather than sole computing experiencesInvestigates conditions under which numerical algorithms used in data science operate, and what performance can be expected from themConsiders key data science problems: problem formulation including optimality measure; learning and generalization in relationships to training set size and number of free parameters; and convergence of numerical algorithmsExamines original mathematical disciplines (statistics, numerical mathematics, system theory) as they are specifically relevant to a given problemAddresses the trade-off between model size and volume of data available for its identification and its consequences for model parametrizationInvestigates the mathematical principles involves with natural language processing and computer visionKeeps subject coverage intentionally compact, focusing on key issues of each topic to encourage full comprehension of the entire bookAlthough this core textbook aims directly at students of computer science and/or data science, it will be of real appeal, too, to researchers in the field who want to gain a proper understanding of the mathematical foundations beyond the sole computing experience. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9783031190735
- Titre
- Mathematical Foundations of Data Science (Hardcover)
- Auteur
- Siegfried Handschuh
- Éditeur
- Springer International Publishing AG, Cham
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3031190734
- ISBN à 13 chiffres
- 9783031190735
- Série
- Livre 75 sur 83: Texts in Computer Science
Topics and features:
- Focuses on approaches supported by mathematical arguments, rather than sole computing experiences
- Investigates conditions under which numerical algorithms used in data science operate, and what performance can be expected from them
- Considers key data science problems: problem formulation including optimality measure; learning and generalization in relationships to training set size and number of free parameters; and convergence of numerical algorithms
- Examines original mathematical disciplines (statistics, numerical mathematics, system theory) as they are specifically relevant to a given problem
- Addresses the trade-off between model size and volume of data available for its identification and its consequences for model parametrization
- Investigates the mathematical principles involves with natural language processing and computer vision
- Keeps subject coverage intentionally compact, focusing on key issues of each topic to encourage full comprehension of the entire book
Although this core textbook aims directly at students of computer science and/or data science, it will be of real appeal, too, to researchers in the field who want to gain a proper understanding of the mathematical foundations "beyond" the sole computing experience.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Bernhard Bermeitinger is a research assistant at the Chair of Data Science and Natural Language Processing and is currently working on his PhD in Deep Learning.
Siegfried Handschuh is a Full professor of Data Science and Natural Language Processing at the Institute of Computer Science at the University of St. Gallen, Switzerland. He received his PhD from the University of Karlsruhe (now: Karlsruhe Institute of Technology), Germany. His PhD thesis was in Collaboration with Stanford University as part of the American DARPA DAML project. Siegfried spend eight year in Ireland, where he led the Knowledge Discovery Unit at the Insight Centre for Data Analytics in Galway. He worked with multinational companies such as HP, SAP, IBM, Motorola and Elsevier Publishing. He also conducted research on the Digital Aristotle initiative, a project by Microsoft co-funder Paul Allen. He has published over 300 scientific papers and is highly citedwith an h-index of 41 (according to Google Scholar). This makes him one of the top-ranked Computer Scientists in Switzerland.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Grand Eagle Retail
Bensenville, IL, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 12 octobre 2005
Frais d'expédition à l'intérieur de ce pays : Etats-Unis
| Article | 6 à 14 jours ouvrés | 6 à 16 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Modes de paiement
Profil professionnel du vendeur
APOLLO ONLINE CORP.
605 Geddes Street
Wilmington, DE Etats-Unis 19805
Conditions de vente
We guarantee the condition of every book as it¿s described on the Abebooks web sites. If you¿ve changed
your mind about a book that you¿ve ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us
and we¿ll respond within 2 business days.
Books ship from California and Michigan.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Grand Eagle Retail, Bensenville, Illinois, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Orders usually ship within 2 business days. All books within the US ship free of charge. Delivery is 4-14 business days anywhere in the United States.
Books ship from California and Michigan.
If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.