A Mathematical Introduction to Compressive Sensing (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Springer-Verlag New York Inc., New York, 2015
Série : Livre 47 sur 88 - Applied and Numerical Harmonic Analysis
- Livre broché
- Neuf
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Paperback. At the intersection of mathematics, engineering, and computer science sits the thriving field of compressive sensing. Based on the premise that data acquisition and compression can be performed simultaneously, compressive sensing finds applications in imaging, signal processing, and many other domains. In the areas of applied mathematics, electrical engineering, and theoretical computer science, an explosion of research activity has already followed the theoretical results that highlighted the efficiency of the basic principles. The elegant ideas behind these principles are also of independent interest to pure mathematicians.A Mathematical Introduction to Compressive Sensing gives a detailed account of the core theory upon which the field is build. With only moderate prerequisites, it is an excellent textbook for graduate courses in mathematics, engineering, and computer science. It also serves as a reliable resource for practitioners and researchers in these disciplines who want to acquire a careful understanding of the subject. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing uses a mathematical perspective to present the core of the theory underlying compressive sensing. At the intersection of mathematics, engineering, and computer science sits the thriving field of compressive sensing. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing uses a mathematical perspective to present the core of the theory underlying compressive sensing. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9781493900633
- Titre
- A Mathematical Introduction to Compressive Sensing (Paperback)
- Auteur
- Simon Foucart
- Éditeur
- Springer-Verlag New York Inc., New York
- Année de publication
- 2015
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1493900633
- ISBN à 13 chiffres
- 9781493900633
- Série
- Livre 47 sur 88: Applied and Numerical Harmonic Analysis
At the intersection of mathematics, engineering, and computer science sits the thriving field of compressive sensing. Based on the premise that data acquisition and compression can be performed simultaneously, compressive sensing finds applications in imaging, signal processing, and many other domains. In the areas of applied mathematics, electrical engineering, and theoretical computer science, an explosion of research activity has already followed the theoretical results that highlighted the efficiency of the basic principles. The elegant ideas behind these principles are also of independent interest to pure mathematicians.
A Mathematical Introduction to Compressive Sensing gives a detailed account of the core theory upon which the field is build. With only moderate prerequisites, it is an excellent textbook for graduate courses in mathematics, engineering, and computer science. It also serves as a reliable resource for practitioners and researchers in these disciplines who want to acquire a careful understanding of the subject. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing uses a mathematical perspective to present the core of the theory underlying compressive sensing.
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Présentation de l'éditeur
At the intersection of mathematics, engineering, and computer science sits the thriving field of compressive sensing. Based on the premise that data acquisition and compression can be performed simultaneously, compressive sensing finds applications in imaging, signal processing, and many other domains. In the areas of applied mathematics, electrical engineering, and theoretical computer science, an explosion of research activity has already followed the theoretical results that highlighted the efficiency of the basic principles. The elegant ideas behind these principles are also of independent interest to pure mathematicians.
A Mathematical Introduction to Compressive Sensing gives a detailed account of the core theory upon which the field is build. With only moderate prerequisites, it is an excellent textbook for graduate courses in mathematics, engineering, and computer science. It also serves as a reliable resource for practitioners and researchers in these disciplines who want to acquire a careful understanding of the subject. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing uses a mathematical perspective to present the core of the theory underlying compressive sensing.
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