Mathematical Methods and Models in Biomedicine
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Okt 2012, 2012
Série : Livre 1 sur 17 - Lecture Notes on Mathematical Modelling in the Life Sciences
- Livre broché
- Neuf

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Mathematical biomedicine is a rapidly developing interdisciplinary field of research that connects the natural and exact sciences in an attempt to respond to the modeling and simulation challenges raised by biology and medicine. There exist a large number of mathematical methods and procedures that can be brought in to meet these challenges and this book presents a palette of such tools ranging from discrete cellular automata to cell population based models described by ordinary differential equations to nonlinear partial differential equations representing complex time- and space-dependent continuous processes. Both stochastic and deterministic methods are employed to analyze biological phenomena in various temporal and spatial settings. This book illustrates the breadth and depth of research opportunities that exist in the general field of mathematical biomedicine by highlighting some of the fascinating interactions that continue to develop between the mathematical and biomedical sciences. It consists of five parts that can be read independently, but are arranged to give the reader a broader picture of specific research topics and the mathematical tools that are being applied in its modeling and analysis. The main areas covered include immune system modeling, blood vessel dynamics, cancer modeling and treatment, and epidemiology. The chapters address topics that are at the forefront of current biomedical research such as cancer stem cells, immunodominance and viral epitopes, aggressive forms of brain cancer, or gene therapy. The presentations highlight how mathematical modeling can enhance biomedical understanding and will be of interest to both the mathematical and the biomedical communities including researchers already working in the field as well as those who might consider entering it. Much of the material is presented in a way that gives graduate students and young researchers a starting point for their own work.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 440 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9781461441779
- Titre
- Mathematical Methods and Models in Biomedicine
- Auteur
- Urszula Ledzewicz
- Éditeur
- Springer, Springer Okt 2012
- Année de publication
- 2012
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1461441773
- ISBN à 13 chiffres
- 9781461441779
- Poids de l'article
- 663 grammes
- Dimensions
- 235x155x24 mm
- Série
- Livre 1 sur 17: Lecture Notes on Mathematical Modelling in the Life Sciences
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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