Mathematical Statistics with Resampling and R
Chihara Laura M.,Hesterberg Tim C.
Langue : anglais
Edité par WILEY, 2011
- Livre relié
- Occasion

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- Titre
- Mathematical Statistics with Resampling and R
- Auteur
- Chihara Laura M.,Hesterberg Tim C.
- Éditeur
- WILEY
- Année de publication
- 2011
- État de l'article
- Good
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1118029852
- ISBN à 13 chiffres
- 9781118029855
Resampling helps students understand the meaning of sampling distributions, sampling variability, P-values, hypothesis tests, and confidence intervals. This groundbreaking book shows how to apply modern resampling techniques to mathematical statistics. Extensively class-tested to ensure an accessible presentation, Mathematical Statistics with Resampling and R utilizes the powerful and flexible computer language R to underscore the significance and benefits of modern resampling techniques.
The book begins by introducing permutation tests and bootstrap methods, motivating classical inference methods. Striking a balance between theory, computing, and applications, the authors explore additional topics such as:
- Exploratory data analysis
- Calculation of sampling distributions
- The Central Limit Theorem
- Monte Carlo sampling
- Maximum likelihood estimation and properties of estimators
- Confidence intervals and hypothesis tests
- Regression
- Bayesian methods
Throughout the book, case studies on diverse subjects such as flight delays, birth weights of babies, and telephone company repair times illustrate the relevance of the real-world applications of the discussed material. Key definitions and theorems of important probability distributions are collected at the end of the book, and a related website is also available, featuring additional material including data sets, R scripts, and helpful teaching hints.
Mathematical Statistics with Resampling and R is an excellent book for courses on mathematical statistics at the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as a valuable reference for applied statisticians working in the areas of business, economics, biostatistics, and public health who utilize resampling methods in their everyday work.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
TIM HESTERBERG, PhD, is Senior Ads Quality Statistician at Google. He was a senior research scientist for Insightful Corporation and led the development of S+Resample and other S+ and R software. Dr. Hesterberg has published numerous articles in the areas of bootstrap and related resampling techniques, Monte Carlo simulation methodology, modern regression, tectonic deformation estimation, and electric demand forecasting.
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
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