Mathematics of Epidemics on Networks: From Exact to Approximate Models (Interdisciplinary Applied Mathematics, 46)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Livre 46 sur 53 - Interdisciplinary Applied Mathematics
- Livre broché
- Neuf

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- Titre
- Mathematics of Epidemics on Networks: From Exact to Approximate Models (Interdisciplinary Applied Mathematics, 46)
- Auteur
- Kiss, István Z.; Miller, Joel C.; Simon, Péter L.
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3319844946
- ISBN à 13 chiffres
- 9783319844947
- Série
- Livre 46 sur 53: Interdisciplinary Applied Mathematics
- Summarising and presenting the state-of-the-art in modeling epidemics on networks with results and readily usable models signposted throughout the book;
- Presenting different mathematical approaches to formulate exact and solvable models;
- Identifying the concrete links between approximate models and their rigorous mathematical representation;
- Presenting a model hierarchy and clearly highlighting the links between model assumptions and model complexity;
- Providing a reference source for advanced undergraduate students, as well as doctoral students, postdoctoral researchers and academic experts who are engaged in modeling stochastic processes on networks;
- Providing software that can solve differential equation models or directly simulate epidemics on networks.
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À propos de l’auteur
Dr. J.C. Miller: Dr. Miller is a Senior Research Scientist at the Institute for Disease Modeling in Seattle. He is also a Senior Lecturer at Monash University in Melbourne with a joint appointment in Mathematics and Biology. His research interests include dynamics of infectious diseases, stochastic processes on networks, and fluid flow in porous media. The majority of his work is at the intersection of infectious disease dynamics and stochastic processes on networks.
Prof. P.L. Simon: Prof. Simon is a Professor at the Institute of Mathematics, Eötvös Loránd University, Budapest. He is a member of the Numerical Analysis and Large Networks research group and the Head of Department of Applied Analysis and Computational Mathematics. His research interests include dynamical systems, partial differential equations and their applications in chemistry and biology. In particular, his work focuses on the modeling and analysis of network processes using differential equations.
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