Matrix-Analytic Methods in Stochastic Models
Langue : anglais
Edité par Springer New York Jan 2015, 2015
Série : Livre 31 sur 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Livre broché
- Neuf

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Matrix-analytic and related methods have become recognized as an important and fundamental approach for the mathematical analysis of general classes of complex stochastic models. Research in the area of matrix-analytic and related methods seeks to discover underlying probabilistic structures intrinsic in such stochastic models, develop numerical algorithms for computing functionals (e.g., performance measures) of the underlying stochastic processes, and apply these probabilistic structures and/or computational algorithms within a wide variety of fields. This volume presents recent research results on: the theory, algorithms and methodologies concerning matrix-analytic and related methods in stochastic models; and the application of matrix-analytic and related methods in various fields, which includes but is not limited to computer science and engineering, communication networks and telephony, electrical and industrial engineering, operations research, management science, financial and risk analysis, and bio-statistics. These research studies provide deep insights and understanding of the stochastic models of interest from a mathematics and/or applications perspective, as well as identify directions for future research. 272 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9781489994240
- Titre
- Matrix-Analytic Methods in Stochastic Models
- Auteur
- Guy Latouche
- Éditeur
- Springer New York Jan 2015
- Année de publication
- 2015
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1489994246
- ISBN à 13 chiffres
- 9781489994240
- Poids de l'article
- 417 grammes
- Dimensions
- 235x155x15 mm
- Série
- Livre 31 sur 464: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Guy Latouche, Université Libre de Bruxelles, Belgium
Vaidyanathan Ramaswami, AT&T Labs Research, USA
Jay Sethuraman, Columbia University, USA
Karl Sigman, Columbia University, USA
Mark S. Squillante, IBM Thomas J. Watson Research Center, USA
David D. Yao, Columbia University, USA
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