Matrix and Tensor Factorization Techniques for Recommender Systems
Langue : anglais
Edité par Springer, 2017
Série : Livre 223 sur 322 - SpringerBriefs in Computer Science
- Livre broché
- Occasion

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N° de réf. du vendeur 26450422
- Titre
- Matrix and Tensor Factorization Techniques for Recommender Systems
- Auteur
- Symeonidis, Panagiotis; Zioupos, Andreas
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2017
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3319413562
- ISBN à 13 chiffres
- 9783319413563
- Série
- Livre 223 sur 322: SpringerBriefs in Computer Science
This book presents the algorithms used to provide recommendations by exploiting matrix factorization and tensor decomposition techniques. It highlights well-known decomposition methods for recommender systems, such as Singular Value Decomposition (SVD), UV-decomposition, Non-negative Matrix Factorization (NMF), etc. and describes in detail the pros and cons of each method for matrices and tensors. This book provides a detailed theoretical mathematical background of matrix/tensor factorization techniques and a step-by-step analysis of each method on the basis of an integrated toy example that runs throughout all its chapters and helps the reader to understand the key differences among methods. It also contains two chapters, where different matrix and tensor methods are compared experimentally on real data sets, such as Epinions, GeoSocialRec, Last.fm, BibSonomy, etc. and provides further insights into the advantages and disadvantages of each method.
The book offers a rich blend of theory and practice, making it suitable for students, researchers and practitioners interested in both recommenders and factorization methods. Lecturers can also use it for classes on data mining, recommender systems and dimensionality reduction methods.
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À propos de l’auteur
Andreas Zioupos has a B.Sc. degree in Mathematics and received his M.Sc. degree in Informatics & Management in 2015 from the Aristotle University of Thessaloniki, under the supervision of Dr. Panagiotis Symeonidis. He is an instructor for Google web tools and also has currently a contract as freelancer with the University of Piraeus on the project "Creating a framework for documentation, collection and disposal in the form of Linked Open Data from research results and official data of general government relating to domestic economic activity". His research interests focus on data mining, recommender systems and dimensionality reduction methods.
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Spécialité
TradeBooksProfil professionnel du vendeur
Far Corner Europe Limited
19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Royaume-Uni IG8 8HD
Conditions de vente
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
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Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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