Maximum Likelihood Estimation with Stata, Fifth Edition is the essential reference and guide for researchers in all disciplines who wish to write maximum likelihood (ML) estimators in Stata. Beyond providing comprehensive coverage of Stata's commands for writing ML estimators, the book presents an overview of the underpinnings of maximum likelihood and how to think about ML estimation.

The fifth edition includes a new second chapter that demonstrates the easy-to-use mlexp command. This command allows you to directly specify a likelihood function and perform estimation without any programming.

The core of the book focuses on Stata's ml command. It shows you how to take full advantage of ml's noteworthy features:

Linear constraints
Four optimization algorithms (Newton-Raphson, DFP, BFGS, and BHHH)
Observed information matrix (OIM) variance estimator
Outer product of gradients (OPG) variance estimator
Huber/White/sandwich robust variance estimator
Cluster-robust variance estimator
Complete and automatic support for survey data analysis
Direct support of evaluator functions written in Mata

When appropriate options are used, many of these features are provided automatically by ml and require no special programming or intervention by the researcher writing the estimator.

In later chapters, you will learn how to take advantage of Mata, Stata's matrix programming language. For ease of programming and potential speed improvements, you can write your likelihood-evaluator program in Mata and continue to use ml to control the maximization process. A new chapter in the fifth edition shows how you can use the moptimize() suite of Mata functions if you want to implement your maximum likelihood estimator entirely within Mata.

In the final chapter, the authors illustrate the major steps required to get from log-likelihood function to fully operational estimation command. This is done using several different models: logit and probit, linear regression, Weibull regression, the Cox proportional hazards model, random-effects regression, and seemingly unrelated regression. This edition adds a new example of a bivariate Poisson model, a model that is not available otherwise in Stata.

The authors provide extensive advice for developing your own estimation commands. With a little care and the help of this book, users will be able to write their own estimation commands---commands that look and behave just like the official estimation commands in Stata.

Whether you want to fit a special ML estimator for your own research or wish to write a general-purpose ML estimator for others to use, you need this book.

� propos de l?auteur

Jeff Pitblado is Executive Director, Statistical Software at StataCorp. Pitblado has played a leading role in the development of ml: he added the ability of ml to work with survey data, and he wrote the current implementation of ml in Mata.

Brian Poi previously worked as a developer at StataCorp and wrote many popular econometric estimators in Stata. Since then, he has applied his knowledge of econometrics and statistical programming in several areas, including macroeconomic forecasting, credit analytics, and bank stress testing.

William Gould is President Emeritus of StataCorp and headed the development of Stata for over 30 years. Gould is also the architect of Mata.

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Droit de r�tractation:

Vous avez le droit de vous r�tracter du pr�sent contrat sans donner de motif dans un d�lai de quatorze jours.

Le d�lai de r�tractation expire quatorze jours apr�s le jour o� vous-m�me, ou un tiers autre que le transporteur et d�sign� par vous, prend physiquement possession du dernier bien, lot ou pi�ce.

Pour exercer le droit de r�tractation, vous devez nous Revaluation Books, Exstowe, Exton, EX3 0PP, Exeter, United Kingdom, 44 1179083586, notifier votre d�cision de r�tractation du pr�sent contrat au moyen d'une d�claration d�nu�e d'ambigu�t� (par exemple, lettre envoy�e par la poste, t�l�copie ou courrier �lectronique). Vous pouvez utiliser le mod�le de formulaire de r�tractation mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez �galement remplir et transmettre une d�claration claire � cette fin sur notre site internet � �Vos commandes� dans �Votre compte�. Si vous utilisez cette option, nous vous enverrons sans d�lai un accus� de r�ception de la r�tractation sur un support durable (par exemple, par courriel).

Pour que le d�lai de r�tractation soit respect�, il suffit que vous transmettiez votre communication relative � l'exercice du droit de r�tractation avant l'expiration du d�lai de r�tractation.

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Nous pouvons diff�rer le remboursement jusqu'� ce que nous ayons re�u le bien ou jusqu'� ce que vous ayez fourni une preuve d'exp�dition du bien, la date retenue �tant celle du premier de ces faits.

Vous devrez renvoyer ou rendre le bien, � Revaluation Books, Edward Bowditch Ltd, Clifton Heights, Triangle West, BS8 1EJ, Bristol, United Kingdom, 44 1179083586, sans retard excessif et, en tout �tat de cause, au plus tard quatorze jours apr�s que vous nous aurez communiqu� votre d�cision de r�tractation du pr�sent contrat. Ce d�lai est r�put� respect� si vous renvoyez le bien avant l'expiration du d�lai de quatorze jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs de renvoi du bien. Votre responsabilit� n'est engag�e qu'� l'�gard de la d�pr�ciation du bien r�sultant de manipulations autres que celles n�cessaires pour �tablir la nature, les caract�ristiques et le bon fonctionnement de ce bien.

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