Maximum Likelihood for Social Science

Langue : anglais

Edité par Cambridge University Press, GB, 2018

1316636828 / 9781316636824

Série : Livre 12 sur 15 - Analytical Methods for Social Research

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This volume provides a practical introduction to the method of maximum likelihood as used in social science research. Ward and Ahlquist focus on applied computation in R and use real social science data from actual, published research. Unique among books at this level, it develops simulation-based tools for model evaluation and selection alongside statistical inference. The book covers standard models for categorical data as well as counts, duration data, and strategies for dealing with data missingness. By working through examples, math, and code, the authors build an understanding about the contexts in which maximum likelihood methods are useful and develop skills in translating mathematical statements into executable computer code. Readers will not only be taught to use likelihood-based tools and generate meaningful interpretations, but they will also acquire a solid foundation for continued study of more advanced statistical techniques.

N° de réf. du vendeur LU-9781316636824

Titre
Maximum Likelihood for Social Science
Auteur
Michael D. Ward, John S. Ahlquist
Éditeur
Cambridge University Press, GB
Année de publication
2018
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1316636828
ISBN à 13 chiffres
9781316636824
Poids de l'article
470 grammes
Dimensions
15.24 x 1.91 x 22.23 cm
Série
Livre 12 sur 15: Analytical Methods for Social Research

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