Mean-Field Games for Algorithmic Trading and Market Equilibrium : Modeling Interacting Agents and Nash Equilibria in Python with JAX

Langue : anglais

Edité par Independently Published Jun 2026, 2026

9798199799546

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH

Vendeur avec une évaluation de 5 étoiles

Vendeur AbeBooks depuis 14 août 2006

Livre broché

Etat: Neuf

EUR 49,96

EUR 35,00 expédition 
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis

Quantité disponible : 2 disponibles

Ajouter au panier
Retours gratuits sous 30 jours

A propos de cet article

Neuware - Reactive PublishingMean-Field Games for Algorithmic Trading and Market Equilibrium explores the application of mean-field game theory to modern financial markets. This book presents a rigorous framework for modeling large populations of interacting agents, price formation, and strategic behavior in high-frequency and algorithmic trading environments.Readers will learn how to formulate and solve mean-field games, analyze Nash equilibria in competitive market settings, and implement scalable simulations using Python and JAX. The text bridges advanced mathematical theory with practical computational methods, covering topics such as differential games, optimal control in finance, and large-scale agent-based modeling.Key Features: - Mathematical foundations of mean-field games and their relevance to market microstructure- Numerical methods for solving high-dimensional game systems with JAX- Implementation of interacting agent models and equilibrium computation- Applications to algorithmic trading strategies and market equilibrium analysisWritten for quantitative researchers, financial engineers, and graduate students in applied mathematics, operations research, or computational finance, this book provides both theoretical insights and working code examples for building sophisticated market simulation models.This is a technical reference focused on clarity, mathematical precision, and reproducible computational approaches.…

N° de réf. du vendeur 9798199799546

Titre
Mean-Field Games for Algorithmic Trading and Market Equilibrium : Modeling Interacting Agents and Nash Equilibria in Python with JAX
Auteur
Oliver J. Thatch
Éditeur
Independently Published Jun 2026
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 13 chiffres
9798199799546
Poids de l'article
441 grammes
Dimensions
229x152x23 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Allemagne

Vendeur avec une évaluation de 5 étoiles

Vendeur AbeBooks depuis 14 août 2006

Frais d'expédition de Allemagne vers Etats-Unis

Article7 à 10 jours ouvrés5 à 7 jours ouvrés
Premier articleEUR 35,00EUR 45,00
Les délais de livraison sont fixés par les vendeurs et varient en fonction du transporteur et du lieu. Les commandes transitant par les douanes peuvent être retardées et les acheteurs sont responsables de tous les droits ou frais associés. Les vendeurs peuvent vous contacter au sujet de frais supplémentaires afin de couvrir toute augmentation des coûts d'expédition de vos articles.

Modes de paiement

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Chèque
  • Paypal
  • Virement bancaire

Description de la boutique

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Spécialité

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Profil professionnel du vendeur

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Allemagne 37574