Measure, Integral and Probability

Langue : anglais

Edité par Springer London Ltd, GB, 2004

1852337818 / 9781852337810

Série : Livre 42 sur 90 - Springer Undergraduate Mathematics

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Measure, Integral and Probability is a gentle introduction that makes measure and integration theory accessible to the average third-year undergraduate student. The ideas are developed at an easy pace in a form that is suitable for self-study, with an emphasis on clear explanations and concrete examples rather than abstract theory. For this second edition, the text has been thoroughly revised and expanded. New features include: ·a substantial new chapter, featuring a constructive proof of the Radon-Nikodym theorem, an analysis of the structure of Lebesgue-Stieltjes measures, the Hahn-Jordan decomposition, and a brief introduction to martingales ·key aspects of financial modelling, including the Black-Scholes formula, discussed briefly from a measure-theoretical perspective to help the reader understand the underlying mathematical framework. In addition, further exercises and examples are provided to encourage the reader to become directly involved with the material.

N° de réf. du vendeur LU-9781852337810

Titre
Measure, Integral and Probability
Auteur
Marek Capinski, Peter E. Kopp
Éditeur
Springer London Ltd, GB
Année de publication
2004
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1852337818
ISBN à 13 chiffres
9781852337810
Édition
Second Edition 2004.
Série
Livre 42 sur 90: Springer Undergraduate Mathematics

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