Measurement Error in Longitudinal Data

Langue : anglais

Edité par Oxford University Press Mai 2021, 2021

0198859988 / 9780198859987

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH

Vendeur avec une évaluation de 5 étoiles

Vendeur AbeBooks depuis 14 août 2006

Afficher les articles de ce vendeur
Livre relié

Etat: Neuf

EUR 244,00

EUR 64,48 expédition 
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis

Quantité disponible : 2 disponible(s)

Ajouter au panier

Item description from seller

Neuware - Longitudinal data is essential for understanding how the world around us changes. Most theories in the social sciences and elsewhere have a focus on change, be it of individuals, of countries, of organizations, or of systems, and this is reflected in the myriad of longitudinal data that are being collected using large panel surveys. This type of data collection has been made easier in the age of Big Data and with the rise of social media. Yet our measurements of the world are often imperfect, and longitudinal data is vulnerable to measurement errors which can lead to flawed and misleading conclusions. Measurement Error in Longitudinal Data tackles the important issue of how to investigate change in the context of imperfect data. It compiles the latest advances in estimating change in the presence of measurement error from several fields and covers the entire process, from the best ways of collecting longitudinal data, to statistical models to estimate change under uncertainty, to examples of researchers applying these methods in the real world.This book introduces the essential issues of longitudinal data collection, such as memory effects, panel conditioning (or mere measurement effects), the use of administrative data, and the collection of multi-mode longitudinal data. It also presents some of the most important models used in this area, including quasi-simplex models, latent growth models, latent Markov chains, and equivalence/DIF testing. Finally, the use of vignettes in the context of longitudinal data and estimation methods for multilevel models of change in the presence of measurement error are also discussed.

N° de réf. du vendeur 9780198859987

Titre
Measurement Error in Longitudinal Data
Auteur
Alexandru Cernat
Éditeur
Oxford University Press Mai 2021
Année de publication
2021
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
0198859988
ISBN à 13 chiffres
9780198859987
Poids de l'article
896 grammes
Dimensions
239x161x28 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Allemagne

Vendeur avec une évaluation de 5 étoiles

Vendeur AbeBooks depuis 14 août 2006

Frais d'expédition de Allemagne vers Etats-Unis

Article30 à 40 jours ouvrés7 à 14 jours ouvrés
Premier articleEUR 64,48EUR 74,48
Les délais de livraison sont fixés par les vendeurs et varient en fonction du transporteur et du lieu. Les commandes transitant par les douanes peuvent être retardées et les acheteurs sont responsables de tous les droits ou frais associés. Les vendeurs peuvent vous contacter au sujet de frais supplémentaires afin de couvrir toute augmentation des coûts d'expédition de vos articles.

Modes de paiement

VisaMastercardAmerican ExpressCarte BleueApple PayGoogle Pay
Chèque
Paypal
Virement bancaire

Description de la boutique

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Spécialité

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Profil professionnel du vendeur

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Allemagne 37574