Measuring Risk in Complex Stochastic Systems

Franke, Jurgen, Wolfgang Hardle, Gerhard Stahl, Eds

ISBN 10: 038798996X ISBN 13: 9780387989969

Edit� par Springer Verlag, Berlin, 2000

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This collection of articles by leading researchers will be of interest to people working in the area of mathematical finance.

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D�tails bibliographiques

Titre : Measuring Risk in Complex Stochastic Systems
�diteur : Springer Verlag, Berlin
Date d'�dition : 2000
Reliure : Paperback
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Measuring Risk in Complex Stochastic Systems

Franke, J. et al (ed)

Edit� par Springer, 2000

ISBN 10 : 038798996X ISBN 13 : 9780387989969

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Measuring Risk in Complex Stochastic Systems. Lectures Notes in Statistics 147

J. Franke, Wolfgang Hardle, Gerhard Stahl

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Measuring Risk in Complex Stochastic Systems (Lecture Notes in Statistics)

Franke, J.:

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Measuring Risk in Complex Stochastic Systems

Franke, J.|H�rdle, Wolfgang|Stahl, Gerhard

Edit� par Springer New York, 2000

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J. Franke (u. a.)

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Measuring Risk in Complex Stochastic Systems (Lecture Notes in Statistics, 147)

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J. Franke

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This collection of articles by leading researchers will be of interest to people working in the area of mathematical finance.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 276 pp. Englisch. N� de r�f. du vendeur 9780387989969

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J. Franke

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Complex dynamic processes of life and sciences generate risks that have to be taken. The need for clear and distinctive definitions of different kinds of risks, adequate methods and parsimonious models is obvious. The identification of important risk factors and the quantification of risk stemming from an interplay between many risk factors is a prerequisite for mastering the challenges of risk perception, analysis and management successfully. The increasing complexity of stochastic systems, especially in finance, have catalysed the use of advanced statistical methods for these tasks. The methodological approach to solving risk management tasks may, however, be undertaken from many different angles. A financial insti tution may focus on the risk created by the use of options and other derivatives in global financial processing, an auditor will try to evalu ate internal risk management models in detail, a mathematician may be interested in analysing the involved nonlinearities or concentrate on extreme and rare events of a complex stochastic system, whereas a statis tician may be interested in model and variable selection, practical im plementations and parsimonious modelling. An economist may think about the possible impact of risk management tools in the framework of efficient regulation of financial markets or efficient allocation of capital. 276 pp. Englisch. N� de r�f. du vendeur 9780387989969

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