Metaheuristic Algorithms in Optimal Design of Engineering Problems

Langue : anglais

Edité par MDPI AG, 2025

3725850755 / 9783725850754

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Metaheuristic algorithms are advanced optimization methods widely used to solve complex engineering design problems. They operate by iteratively searching the solution space, employing strategies inspired by natural or physical processes to balance exploration and exploitation. Common examples include genetic algorithms, particle swarm optimization, simulated annealing, and ant colony optimization. These algorithms are effective for large-scale, nonlinear, and non-convex problems, making them valuable in fields such as mechanical, civil, electrical, and aerospace engineering. Metaheuristics can efficiently find near-optimal solutions where traditional methods may fail or become computationally expensive. Their performance depends on factors like initial solution quality, algorithm selection, and parameter tuning. By integrating metaheuristics with domain-specific knowledge, engineers can optimize system designs to meet performance, cost, and operational constraints. As research progresses, metaheuristic algorithms continue to expand their applicability and effectiveness in solving real-world engineering challenges.…

N° de réf. du vendeur 9783725850754

Détails bibliographiques

Titre
Metaheuristic Algorithms in Optimal Design of Engineering Problems
Éditeur
MDPI AG
Année de publication
2025
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3725850755
ISBN à 13 chiffres
9783725850754
Poids de l'article
795 grammes
Dimensions
250x175x20 mm

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