Methods for Analyzing Large Neuroimaging Datasets

Langue : anglais

Edité par Springer US, Springer US Dez 2024, 2024

1071642596 / 9781071642597

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This Open Access volume explores the latest advancements and challenges in standardized methodologies, efficient code management, and scalable data processing of neuroimaging datasets. The chapters in this book are organized in four parts. Part One shows the researcher how to access and download large datasets, and how to compute at scale. Part Two covers best practices for working with large data, including how to build reproducible pipelines and how to use Git. Part Three looks at how to do structural and functional preprocessing data at scale, and Part Four describes various toolboxes for interrogating large neuroimaging datasets, including machine learning and deep learning approaches. In the Neuromethods series style, chapters include the kind of detail and key advice from the specialists needed to get successful results in your laboratory.Authoritative and comprehensive, Methods for Analyzing Large Neuroimaging Datasets is a valuable resource that will help researchers obtain the practical knowledge necessary for conducting robust and reproducible analyses of large neuroimaging datasets. 444 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9781071642597

Titre
Methods for Analyzing Large Neuroimaging Datasets
Auteur
Hervé Lemaître
Éditeur
Springer US, Springer US Dez 2024
Année de publication
2024
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1071642596
ISBN à 13 chiffres
9781071642597
Poids de l'article
1 025 grammes
Dimensions
260x183x30 mm

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